算法造句

算法造句

• 1、提出一種在接收端實現(xiàn)的媒體同步拉制算法。
• 2、算法就是通過采用分解和合并方法實時地調(diào)整三角形網(wǎng)格，能交互式地實現(xiàn)觀察依賴、局部可調(diào)整的地形網(wǎng)格化處理，生成多分辨率的地形模型。
• 3、最后通過和其他模加法器在結(jié)構(gòu)以及算法等方面進行分析比較，得出結(jié)論，其性能優(yōu)異。
• 4、將排課表問題的求解轉(zhuǎn)化為矩陣運算，闡述了矩陣運算的相關(guān)算法。
• 5、針對活動持續(xù)時間為模糊數(shù)的模糊網(wǎng)絡(luò)，提出了一個模糊網(wǎng)絡(luò)總工期隸屬函數(shù)及路徑關(guān)鍵度的求取算法。
• 6、引入了圖論中的最大容量算法，作了必要的修改，使之適用于光纖網(wǎng)的規(guī)劃，并具有一定的動態(tài)性。
• 7、最后通過建立的批次發(fā)交模型和提出的批量分割啟發(fā)算法，構(gòu)造了一種基于遺傳進化的啟發(fā)式方法以求解該類問題。
• 8、典型的多邊形區(qū)域填充算法包括標準掃描線算法和邊填充算法。
• 9、八皇后問題是一個古老而著名的問題，是回溯算法的典型例題。
• 10、為擴展分詞詞典，提高分詞的準確率，本文提出了一種基于信息熵的中文高頻詞抽取算法，其結(jié)果可以用來識別未登錄詞并擴充現(xiàn)有詞典。
• 11、本算法無需首先確定二次型性能指標中的加權(quán)陣，。
• 12、仿真表明該算法能夠?qū)τ脩艏敖K端進行有效地管理，可以根據(jù)業(yè)務(wù)類型為用戶選擇最佳可用網(wǎng)絡(luò)及匹配終端。
• 13、利用反調(diào)和平均曲率流，提出一種各向異性、快速的不規(guī)則三角網(wǎng)格去噪算法。
• 14、給出了定點計算三角函數(shù)、開平方等初等函數(shù)的誤差分析，并對該算法進行了改進，使計算精度達到火控總體的要求。
• 15、利用共焦點二次曲線束的理論，得出了二次曲線的焦點的一種十分方便的直接算法，并給出了一個計算實例。
• 16、文中把陣列流行內(nèi)插寬帶測向算法應(yīng)用到均勻線陣上，并給出了求變換矩陣的另外兩種方法。
• 17、在此基礎(chǔ)上，提出了一種能夠分離交疊字線的表格框線去除算法，并成功應(yīng)用于實際的表格識別系統(tǒng)中。
• 18、將交點相角法原理應(yīng)用于微機繼電保護，提出了一種新的變壓器差動保護微機算法。
• 19、改進算法取得了良好的實驗效果，消除了圖像非均勻性對銳化的影響，達到了圖像銳化去模糊和引入噪聲小的平衡。
• 20、而動態(tài)負載算法雖然花費更高，但它更加靈活。在分配任務(wù)之前它會對網(wǎng)絡(luò)負載進行考慮。
• 21、采用動態(tài)規(guī)劃法和貪心法對該問題進行求解，分析和比較這兩種算法在求解同一問題時的差異。
• 22、如否，則保存這些面，并從這些面出發(fā)調(diào)用近似算法來得到新的流出面，繼續(xù)以新的流出面遞歸調(diào)用直至找出所有的可達面。
• 23、實驗結(jié)果表明，該算法的規(guī)則丟失率和相異度均有所下降。
• 24、為此，論文介紹了圖像處理系統(tǒng)中宏的設(shè)計與實現(xiàn)，允許用戶自己定義應(yīng)用于目標圖像的算法序列及參數(shù)。
• 25、提出了基于帕累托最優(yōu)效用的包轉(zhuǎn)發(fā)算法，并證明了該算法能夠建立納什均衡以保證每個節(jié)點都獲得帕累托最優(yōu)效用。
• 26、盡管分割不很精確，但是作為預(yù)處理手段，這種分割算法在某些特殊情況下對其他聚類算法有很大幫助。
• 27、本文運用卡爾曼濾波原理，提出了一種新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法。該算法的學(xué)習(xí)速度是由帶時間參數(shù)的里卡蒂微分方程來確定的。
• 28、本論文新提出了一個新穎且可偵測拋物線的三階段演算法。
• 29、文章把軌線模型應(yīng)用于說話人識別，同時對模型的電碼本訓(xùn)練算法進行了改進。
• 30、同時，提出了平均轉(zhuǎn)軸相似變換法進行平面坐標轉(zhuǎn)換的有關(guān)算法。
• 31、三步量子辛算法進行波包演化被用于研究碘甲烷的光解。
• 32、對自然計算理念給出統(tǒng)一的框架描述，并以反饋式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和群體智能算法為例加以具體論述。
• 33、分析了齒輪嚙合中的齒廓干涉現(xiàn)象，設(shè)計了齒輪嚙合過程仿真算法。
• 34、在一些模型假設(shè)的基礎(chǔ)上，建立了目標函數(shù)為最小化運距的客戶訂單合成配送問題的數(shù)學(xué)模型，提出并實現(xiàn)了解決該問題的遺傳算法。
• 35、本文論述了后序遍歴二叉樹的遞歸算法和非遞歸算法。
• 36、然后，利用改進的訓(xùn)練算法進行網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，最終確定了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，并將其應(yīng)用于云南電網(wǎng)總網(wǎng)提前一天的負荷預(yù)測中。
• 37、兩種算法具有很強的抗噪聲能力，預(yù)測模型也具有很好的推廣性。
• 38、算法以最優(yōu)流法為基礎(chǔ)，以一段時間內(nèi)的能量損耗最小為目標函數(shù)。
• 39、針對拱架型貼片機，采用了一種遺傳算法。
• 40、針對當(dāng)前色彩管理研究缺乏提取圖像色域算法及可視化技術(shù)支持的現(xiàn)狀，提出了一種打印機色域提取算法。
• 41、軟件系統(tǒng)包括：完成對硬件的軟件控制，實現(xiàn)尋星定位子系統(tǒng)的尋星算法以及對天線主要測量參數(shù)的軟件實現(xiàn)。
• 42、通過對硬質(zhì)合金刀具前刀面月牙洼磨損圖像特征的分析，設(shè)計了檢測磨損的算法，并開發(fā)了相關(guān)軟件。
• 43、本文簡要介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與神經(jīng)計算機，神經(jīng)元模型，層狀網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，誤差逆?zhèn)鞑?em class="special">算法及其在地球物理反演中的應(yīng)用。
• 44、介紹了控制系統(tǒng)的功能設(shè)計及硬件組成，重點推導(dǎo)了用步進電機驅(qū)動鋼領(lǐng)板的控制算法。
• 45、生成有唯一解初盤的算法分為兩步：首先生成有解初盤集合，再利用判定樹進行篩選。
• 46、手機外設(shè)，外部設(shè)備利用手機的、音頻接口等與手機連接，并配合算法實現(xiàn)數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換。
• 47、一種實現(xiàn)邏輯“或”算法的門電路或機械器件。
• 48、終結(jié)符號處理過程中，深入地研究了字符串匹配算法和正則表達式匹配算法，并實現(xiàn)了二叉排序樹字符串匹配算法。
• 49、提出了一個基于遺傳算法的層次圖邊交叉數(shù)最小化算法，詳細地給出了編碼表示方法以及遺傳算子的設(shè)計。
• 50、文中給出了最優(yōu)性條件、次梯度集合的構(gòu)造方法及算法的迭代程序，提出了新的刪除定理，可以減少迭代過程所儲存的次梯度的信息量。
• 51、“心情信息可以使準確率更高，”博倫說，他強調(diào)他們的算法是經(jīng)過高度簡化的，并不是每個人都能想到的最佳股市預(yù)測器。
• 52、提出了碰撞檢測的簡化包圍盒算法及地形匹配算法，分別解決這兩種碰撞問題。
• 53、提出了一種基于最優(yōu)流和模擬植物生長法的配電網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)混合算法。
• 54、本文提出了一種運動自適應(yīng)的幀內(nèi)插算法，可以用于逐行掃描的數(shù)字視頻系統(tǒng)中做幀速率轉(zhuǎn)換。
• 55、班長在手腕帶手表一樣，使用加速度計和動態(tài)的專有算法，核子旋來辨識你的游泳。
• 56、條紋中心法的算法為條紋跟蹤法，即模仿趨近法來研究條紋中心。
• 57、該算法通過對關(guān)聯(lián)矩陣的標準化，有效地降低了子圖同構(gòu)判斷的代價。
• 58、在計算機視覺原理的基礎(chǔ)上，本文提出了一種求取從視平面坐標到實際坐標轉(zhuǎn)換矩陣的算法。
• 59、此外，對于機器人交叉行走步態(tài)，還提出了一種基于能量最優(yōu)的優(yōu)化算法，應(yīng)用于該機器人，從而得到了相應(yīng)優(yōu)化參數(shù)。
• 60、本文描述一種基于小生境遺傳算法的規(guī)則提取算法，并從語言表述、規(guī)則編碼、搜索策略三個方面做了討論和分析。
• 61、本文通過語音處理工具箱，提取輸入語音的特征參數(shù)，采用動態(tài)時間歸整算法來匹配參考模板和測試模板，獲得了很高的識別率。
• 62、異于目前廣泛采用的面向事件的模擬系統(tǒng)，本文提出了基于面向過程的波形字邏輯模擬系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、設(shè)計和實現(xiàn)方法，并給出了系統(tǒng)中使用的主要算法。
• 63、本文引用并推廣了局部等距的概念，設(shè)計了可滿足多種銑刀加工要求的局部偏置模型生成算法，并論述了加工軌跡生成算法等關(guān)鍵問題。
• 64、提出了一種新的噴涂機械人控制系統(tǒng)模式及一種新的軌跡規(guī)劃算法。
• 65、作為實例，分析了遺傳進化算法在天生橋二級電站首部樞紐進水口右岸滑坡案例中的應(yīng)用。
• 66、為遺傳算法的主程序采用二進制編碼，采用基于輪盤賭法的非線性排名選擇，均勻交叉，變異操作，而且還引入了倒位操作！
• 67、從線性表的鏈式存儲下元素的插入與刪除的基本思想出發(fā)，分別給出了操作實現(xiàn)的算法思想。
• 68、通過分析單鏈路監(jiān)測的流量特征和業(yè)務(wù)流監(jiān)測分析需求，提出了一種高效業(yè)務(wù)流分類算法。
• 69、導(dǎo)出的算法具有通用性，既可用于放射形配電網(wǎng)，又適用于含有環(huán)網(wǎng)的一般配電網(wǎng)絡(luò)。
• 70、但盡管的核心算法出自冰雪聰明的工程師創(chuàng)新，但能否擰成一股繩才是公司持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。
• 71、概要設(shè)計：本程序所使用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是樹和線性表，所使用的算法主要有堆排序、赫夫曼算法。
• 72、在此基礎(chǔ)上給出局部賦值的廣義擬重言式定義，并在其中建立了升級算法。
• 73、利用分裂法原理，研究了基于等效電路模型的多相耦合傳輸線瞬態(tài)響應(yīng)的分裂算法。
• 74、這些算法和電路雖然以腦電和心電為例研究，但在研究其他生物信號的時候同樣可以舉一反三。
• 75、本文以鄰接矩陣作為圖的存儲結(jié)構(gòu)，指出如何在計算機上實現(xiàn)克魯斯卡爾算法，并分析所設(shè)計算法的時間復(fù)雜度。 (好工具hao86.com)
• 76、模擬退火是一種性能優(yōu)越的計算智能算法，廣泛應(yīng)用于求解非線性最優(yōu)化問題。
• 77、針對漏點問題，文中提出了一種改進的方向菱形搜索算法。