算法造句

算法造句

• 1、我們對句子也有相應(yīng)的處理，有一個句子相似性的算法。并不是句子完全一樣才判斷為相同。句子有句子級的相似算法，段落有段落級的相似算法，計算一篇文獻(xiàn)，一段話是否與其他文獻(xiàn)文字相似，是在此基礎(chǔ)上綜合得出的。
• 2、在老師的講解下，我完全理解了這道數(shù)學(xué)題的算法。
• 3、這兩種算法比較起來，還是第二種簡單些。
• 4、其實，各個檢測系統(tǒng)的算法區(qū)別并不大，只是數(shù)據(jù)庫有多有少，如果你沒有太多，什么系統(tǒng)都不用怕。既然你抄了，得到檢測報告的同時，先好好修改自己的文章。
• 5、本文通過實驗對檢測點設(shè)置開銷、卷回恢復(fù)開銷和應(yīng)用程序的性能進行了分析，并與其它的檢測點設(shè)置算法進行了比較。
• 6、針對基本粒子群優(yōu)化算法對高維函數(shù)優(yōu)化時搜索精度不高的缺陷，提出了一種動態(tài)粒子群優(yōu)化算法。
• 7、算法在格型預(yù)測器部分采用快速算法，而在自適應(yīng)橫向濾波器部分采用算法，并加以適當(dāng)改進。
• 8、我參考了一些經(jīng)典的指紋增強算法，如非銳化掩模等。
• 9、于是他們設(shè)計了一套算法來預(yù)測二手市場的票價走向，該算法將綜合權(quán)衡球隊的成績、天氣、收入以及球場的促銷等因素。
• 10、為減輕多重共線性的影響，提出改進算法：偽自適應(yīng)數(shù)據(jù)算法。
• 11、提出了一種新的基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的多層文檔聚類算法，該算法利用新的文檔特征抽取方法構(gòu)造了文檔的主題和關(guān)鍵字特征向量。
• 12、其通過同相接法驅(qū)動，調(diào)速算法則采用空間矢量算法。
• 13、本文提出了利用遺傳算法對航跡規(guī)劃代價函數(shù)進行優(yōu)化的方法。 (好工具h(yuǎn)ao86.com)
• 14、通過對大量彈道仿真數(shù)據(jù)的分析，提出了基于彈道速度最小點的彈道辯識快速算法，并從理論上證明了該算法的正確性。
• 15、本文拓廣了初等函數(shù)統(tǒng)一算法，并證明了算法的收斂性，作了誤差估計。
• 16、本文提出一種為計算法向聲阻抗率而設(shè)計的專用列線圖。
• 17、在繼續(xù)開發(fā)之前，先仔細(xì)看看這個結(jié)構(gòu)，因為它包含算法的關(guān)鍵。
• 18、目前，在均布荷載作用下，計算鋼筋混凝土周邊固支等腰梯形板通常是用經(jīng)驗算法即是把鋼筋混凝土等腰梯形板簡化成當(dāng)量矩形板進行計算。
• 19、現(xiàn)階段，模糊遺傳算法的發(fā)展還不十分成熟，對其認(rèn)識也眾說紛紜。
• 20、提出一種新的視頻監(jiān)控攝像機自標(biāo)定算法，它利用半正定規(guī)劃來恢復(fù)攝像機的焦距和主點。
• 21、為降低低密度奇偶檢驗碼譯碼的硬件實現(xiàn)復(fù)雜度，提出了一種可變步長均勻量化“和積”譯碼算法。
• 22、第三年則是結(jié)合前兩年的經(jīng)驗與成果，整合于模擬足球機器人隊伍中針對傳球、截球以及射門進行演算法的改進與設(shè)計。
• 23、遺傳計算法讓我們有可能創(chuàng)造普通設(shè)計不能完成的復(fù)雜事物。
• 24、同時，曲線升階算法可以對不同系統(tǒng)的產(chǎn)品數(shù)據(jù)交換帶來方便。
• 25、一般主動漫游的路徑計算方法，都是基于中軸提取等算法的。
• 26、分別以循環(huán)長度、功率峰因子和卸料燃耗為目標(biāo)函數(shù)，應(yīng)用遺傳算法對大亞灣核電站首爐裝載進行優(yōu)化。
• 27、前向網(wǎng)絡(luò)利用反向傳播算法訓(xùn)練多層網(wǎng)絡(luò)，使訓(xùn)練后的網(wǎng)絡(luò)較好地擬合樣本空間中各點的函數(shù)值。
• 28、使用恒定旋轉(zhuǎn)矩陣使得目標(biāo)三維定位的算法與標(biāo)定參數(shù)的過程大大簡化，同時具有較高的定位精度。
• 29、介紹群論在光子晶體帶隙平面波展開法計算中的應(yīng)用，推導(dǎo)了改進后的算法公式。
• 30、依據(jù)這些理論，論文針對在形成全局知識時發(fā)生決策沖突的情況提出了沖突協(xié)調(diào)算法。
• 31、其次，論文提出了三種并行序列幀同步算法。
• 32、論文給出了基于刻面描述的領(lǐng)域構(gòu)件樹匹配檢索算法。
• 33、采用平面波算法研究了二維正方點陣聲子晶體的禁帶結(jié)構(gòu)。
• 34、為了驗證模型及算法的有效性，將前面建立的余氯衰減模型和二次加氯優(yōu)化模型，運用于有兩個供水水源的實際管網(wǎng)。
• 35、本文討論了面向區(qū)域的游程編碼表示方案，在此基礎(chǔ)上給出了判斷區(qū)域之間空間關(guān)系的算法，并對關(guān)系圖在計算機中的存儲做了研究。
• 36、貸款是一種重要的金融資產(chǎn)，貸款出售之前首先要定價。可供選擇的不良貸款定價方法主要有經(jīng)驗估算法、市場拍賣法和賬面價值法。
• 37、該算法通過求解友機導(dǎo)彈對目標(biāo)的最優(yōu)分配來確定空戰(zhàn)決策方案。
• 38、研究了嵌入式系統(tǒng)文件反匯編過程中存在的主要問題，給出了進行跟蹤式智能反匯編的關(guān)鍵算法。
• 39、數(shù)據(jù)加密軟件將和加密算法的優(yōu)點集中為一體，在國際互聯(lián)網(wǎng)上得到了廣泛應(yīng)用。
• 40、目前常用的人工智能方法、規(guī)則算法和統(tǒng)計算法，都無法成功地處理形式千變?nèi)f化的自然語言。
• 41、使用一種修改的更新算法進行噪聲子空間跟蹤，該算法不需要相關(guān)矩陣的秩估計，直接估計噪聲子空間。
• 42、該方法是將拾振器的輸出信號作為橫向濾波器的輸入，用自適應(yīng)算法對橫向濾波器系數(shù)進行辨識而最終獲得可以恢復(fù)拾振器原始輸入信號的反卷積濾波器。
• 43、并對復(fù)色光的研究分別用精確算法與粗略算法進行了分析研究。
• 44、闡述了人工免疫算法的各種生物模型以及衍生出的各種算法，包括一般免疫算法、陰性選擇算法、免疫學(xué)習(xí)算法、克隆選擇算法等。
• 45、研究了系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程訪問、配號及配線算法。
• 46、使用現(xiàn)象界所有已知的算法來得到答案，需要大量的計算能力，甚至較小型的電腦可能無法達(dá)到傳統(tǒng)電腦的效能。
• 47、引入負(fù)梯度方向直線搜索來加速算法尋優(yōu)。
• 48、使用攝像機、視頻解碼芯片、搭建硬件平臺，并嵌入軟件識別檢測容量算法，可實時顯示容量值，并有自動報警功能。
• 49、除了利用原像計算避免誤判之外，該算法還將可達(dá)狀態(tài)和不可達(dá)狀態(tài)引入到驗證過程中。
• 50、對于基于三基色的多變量的色彩顯示，證明不存在類似于兩基色的多變量的色彩顯示算法。
• 51、該方法采用干擾觀測器和迭代學(xué)習(xí)算法相結(jié)合的策略，從而可以抑制干擾力對直線電機控制系統(tǒng)的影響。
• 52、研究無窮凹角型區(qū)域橢圓邊值問題的一種非重疊型區(qū)域分解算法。
• 53、所以，經(jīng)過一個周末通宵達(dá)旦的工作，他們建立了另一個算法更簡單的程序。
• 54、可以把數(shù)據(jù)仍給最大的計算機群，讓統(tǒng)計算法去尋找科學(xué)找不到的模式。
• 55、給出了一個改進的直方圖均衡化圖象增強算法。
• 56、本文給出了判斷可傳遞二元關(guān)系的一個充要條件，以及在計算機上實現(xiàn)的具體算法。
• 57、推導(dǎo)了衛(wèi)星銳波束天線指向算法，給出了簡化計算模型和仿真結(jié)果。
• 58、使用二分法，得到了一個計算量最小且收斂性好的新的迭代算法。
• 59、作為例子，針對帶宏單元的門陣列給出了相應(yīng)的算法。
• 60、利用真假目標(biāo)航跡的這種平面性差異，提出了一種基于濾波航跡擬合平面的自適應(yīng)雙門限鑒別算法。
• 61、本文在傳統(tǒng)的門級邏輯模擬模型和算法的基礎(chǔ)上引進了一些新概念，導(dǎo)出了一種新的分析模型和算法。
• 62、提出并分析了適合于多面體模型的邊界幾何求交方法，并進一步給出了融入模型重構(gòu)的綜合算法。
• 63、最后把矩陣運算法應(yīng)用于圓拱屋蓋結(jié)構(gòu)的風(fēng)致響應(yīng)計算，給出比傳統(tǒng)方法更合理的估算。
• 64、用算法實現(xiàn)圖像濾波去噪處理，提高圖像的信噪比。
• 65、文章提出一種快速有效發(fā)現(xiàn)意外規(guī)則的算法，該算法允許規(guī)則的結(jié)果為合取范式。
• 66、本文介紹了一種用于磁定位的非線性方法，該方法基于磁偶極子的磁場分布模型和非線性最優(yōu)化算法。
• 67、算法列舉分析出了三種可能的骨干網(wǎng)形狀，分別是類笛卡兒坐標(biāo)模型、樹型模型、環(huán)型模型。
• 68、針對模擬圖像及實際航片圖像，通過迭代計算已知重心點的匹配支持度來實現(xiàn)虛假點的剔除。比較處理前后匹配算法的性能，驗證了后處理技術(shù)的正確性和有效性。
• 69、為了快速準(zhǔn)確的檢測特定邊界，采用邊界點跟蹤算法檢測特定輪廓邊界點。
• 70、在大規(guī)?；旌夏Ｊ讲季謫栴}中，由于受到計算復(fù)雜性的限制，有效的初始布局算法顯得非常重要。
• 71、建立了用圓柱立銑刀加工雙螺桿的數(shù)學(xué)模型，提出了基于接觸線的取點求距優(yōu)化算法，通過該模型和算法實現(xiàn)了刀具參數(shù)的優(yōu)化求解以及加工理論誤差的分析計算。
• 72、不存在什么年度人物評選量尺或者運算法則。
• 73、當(dāng)權(quán)函數(shù)是圖像灰度的奇函數(shù)時，該算法對圖像的隨機噪聲不敏感。
• 74、實驗結(jié)果表明，所提出的方法能有效克服標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法中的局部收斂問題，加快了測試生成過程。
• 75、為此對這種改進的共接收點疊加道相干算法進行了詳細(xì)的闡述。
• 76、利用模擬退火算法識別大氣壓強公式中的參數(shù)，得到更精確的大氣壓強計算公式。
• 77、提出了一種基于心理聲學(xué)模型的自同步音頻水印算法。
• 78、介紹了利用點模式匹配實現(xiàn)模板快速粗定位的原理，以及利用能量最小化實現(xiàn)模板精確定位的原理和算法。
• 79、鑒于此，本論文對有噪聲信號對準(zhǔn)理論進行系統(tǒng)的研究，并提出改進的算法。
• 80、為了增強系統(tǒng)對電離層傳播環(huán)境的適應(yīng)能力和抗干擾能力，研究電波在電離層傳播過程中受到的相位污染的校正算法就具有重要的意義。
• 81、滑降算法是一種重要的圖像分割工具，然而基于滑降算法的圖像分割在很大程度上依賴于待分割圖像梯度的計算。
• 82、該算法在保留了標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法隨機全局搜索能力的基礎(chǔ)上，引進了生物免疫系統(tǒng)的免疫應(yīng)答、抗體注射和免疫選擇等機制。
• 83、針對純文本文檔在傳輸過程中易受到攻擊的特點，提出了一種基于文本圖像的純文本自適應(yīng)水印算法。
• 84、數(shù)例表明這些算法的結(jié)果良好。算法造句。
• 85、文中闡述了學(xué)習(xí)系統(tǒng)的組成、算法及其在專家系統(tǒng)中的應(yīng)用。
• 86、該算法在每一步迭代時，僅需求一線性方程組系統(tǒng)。
• 87、本文通過分析輪數(shù)之間的相互關(guān)系，發(fā)現(xiàn)雖然算法的輪數(shù)可以無限增加，然而輪數(shù)之間的距離卻是有界的。
• 88、我們將使用在并行算法一節(jié)中介紹的算法來很好地解決這個問題。
• 89、針對單調(diào)階躍響應(yīng)的單變量系統(tǒng)，提出一種基于簡化模型的自適應(yīng)預(yù)測控制算法。
• 90、實踐證明，使用多種壓縮算法相結(jié)合，能使數(shù)據(jù)壓縮率提高十多倍，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于壓縮軟件的壓縮比。
• 91、在針對考務(wù)管理這種特定的嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用中，對無線路由的回波算法進行了簡化處理。
• 92、在染色機控制系統(tǒng)中，控制染液溫度使之符合染色工藝的要求是控制算法首先要解決的問題。
• 93、穩(wěn)定器的輸出回饋增益值可藉此演算法給予最佳化。
• 94、基于圖像相關(guān)分析理論提出了一種新的補零相關(guān)分析算法以確定不同數(shù)字圖像上的相關(guān)標(biāo)記點，其測量精度可達(dá)亞像素量級。
• 95、松花湖上的試驗結(jié)果驗證了算法的有效性。
• 96、該算法剔除了大量冗余樣本點，并在計算過程中以區(qū)間表示代數(shù)數(shù)，有效避免了浮點數(shù)等近似計算。
• 97、該算法采用了簡單快速的自適應(yīng)空間域濾波和代數(shù)運算，提高了圖像質(zhì)量。
• 98、規(guī)則算法和統(tǒng)計算法，都無法成功地處理形式千變?nèi)f化的自然語言。
• 99、貨郎擔(dān)問題是組合優(yōu)化中的著名問題，到目前為止它還沒有一個有效算法。
• 100、研究云南及各少數(shù)民族人口的生存函數(shù)模型，并給出了基于該模型的人口生命表的編制算法。