測(cè)度造句

測(cè)度造句

• 1、提出了基于圖像方向信息測(cè)度的圖像增強(qiáng)算法。
• 2、本文采用價(jià)格法對(duì)中國(guó)省區(qū)市場(chǎng)整合進(jìn)行了測(cè)度，并以此為基礎(chǔ)歸納了省區(qū)市場(chǎng)整合的四個(gè)特征。
• 3、同時(shí)引入基于類(lèi)可分離性測(cè)度的降噪評(píng)價(jià)準(zhǔn)則，實(shí)現(xiàn)了對(duì)復(fù)雜振動(dòng)信號(hào)的降噪效果的評(píng)價(jià)。
• 4、利用比較定理、矩陣范數(shù)和矩陣測(cè)度的有關(guān)性質(zhì)，提出了簡(jiǎn)單不確定時(shí)滯系統(tǒng)及對(duì)稱(chēng)組合不確定時(shí)滯系統(tǒng)的穩(wěn)定條件。
• 5、而運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)差和平均差極大化方法構(gòu)造一種綜合評(píng)價(jià)測(cè)度指標(biāo)，并吸取述上述五個(gè)指標(biāo)的長(zhǎng)處，可對(duì)基金績(jī)效作出唯一和合理的評(píng)價(jià)。
• 6、在勒貝格測(cè)度的意義下，總有一些集合是沒(méi)辦法定義測(cè)度的，這樣的集合稱(chēng)為不可測(cè)集。
• 7、定量測(cè)度腐敗現(xiàn)象主要有三種方法，公共開(kāi)支跟蹤調(diào)查法、經(jīng)濟(jì)計(jì)量法和腐敗指數(shù)法。
• 8、所謂明知后事難知，而情不自禁，不期然而然的有此種種系戀，種種測(cè)度，亦人情之常，而常人所斷不可免者至如貧道，定心于虛無(wú)之中，廁身于縹緲之境。
• 9、渡劫和殷天正分別面對(duì)強(qiáng)敵，楊逍測(cè)度形勢(shì)，以圣火令作為暗器攻擊渡劫，使渡劫陷入極大的危機(jī)中，但渡厄出手相助，金剛伏魔圈得以不失。
• 10、提出了一種基于方向信息測(cè)度的鋼絲繩表面缺陷檢測(cè)方法。
• 11、在一件事情的開(kāi)初，是不能測(cè)度它的全部情狀，以及經(jīng)過(guò)的廣和深。
• 12、另一方面，文中還給出了廣義模糊積分平均收斂蘊(yùn)涵依測(cè)度收斂的幾個(gè)簡(jiǎn)潔的充分性條件，以及使兩者等價(jià)的條件。
• 13、圖像方向信息測(cè)度反映了像素的某些基本屬性，將像素分為平滑點(diǎn)、邊緣點(diǎn)、紋理點(diǎn)。
• 14、然而，古往今來(lái)無(wú)數(shù)的天文學(xué)家卻以無(wú)比的智慧和毅力，試圖憑藉點(diǎn)點(diǎn)閃爍不定的星光去測(cè)度天體間的距離。
• 15、模糊測(cè)度的擴(kuò)張是模糊測(cè)度論中一個(gè)非常重要和難度較大的課題。
• 16、證明中利用條件期望以及馬氏性的概念，采用測(cè)度的網(wǎng)微分法并運(yùn)用純分析運(yùn)算得出結(jié)論。
• 17、我的干孫子豈能是常人測(cè)度的，單就精神力來(lái)說(shuō)我可以幫你誘發(fā)出能力來(lái)，大多精靈可以引發(fā)磁爆，那同樣也是能力。
• 18、根據(jù)屬性測(cè)度理論建立了綜合評(píng)價(jià)模型，并以數(shù)例進(jìn)行了說(shuō)明。
• 19、該文運(yùn)用行為地理學(xué)相關(guān)概念和理論，采用實(shí)證分析和數(shù)理統(tǒng)計(jì)相結(jié)合的方法，對(duì)西安旅游區(qū)入境旅游流流動(dòng)規(guī)律和空間結(jié)構(gòu)進(jìn)行了刻畫(huà)和測(cè)度。
• 20、研究結(jié)果表明，集約度的灰色測(cè)度方法可作為工業(yè)用地集約度測(cè)算的一種有效方法。
• 21、本文證明某些局部緊半群上概率測(cè)度卷積序列的兩個(gè)性質(zhì)定理。
• 22、本文提出了一種基于置信測(cè)度的自適應(yīng)模型適配算法用于音樂(lè)分割。
• 23、模糊理論可包含上述方法，如或然率，數(shù)學(xué)邏輯，測(cè)度理論。
• 24、基于隨機(jī)集理論，根據(jù)虛警及漏測(cè)的情況，給出了目標(biāo)的信任測(cè)度及其全局密度。
• 25、構(gòu)造了包含狄拉克激波的整體顯示解，并直接證明了所構(gòu)造的解是一個(gè)測(cè)度解。
• 26、針對(duì)血管的疊加與分叉問(wèn)題，本文提出了一種基于象素方向信息測(cè)度約束的自適應(yīng)血管跟蹤方法。
• 27、實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，標(biāo)識(shí)字段比特流隨機(jī)測(cè)度值隨著比特流長(zhǎng)度的增加整體上呈遞減趨勢(shì)。
• 28、但是，如果放松要求，不對(duì)直線的每個(gè)子集定義而只對(duì)直線的可測(cè)子集定義測(cè)度，那么這樣的測(cè)度存在并且唯一，數(shù)學(xué)上稱(chēng)為勒貝格測(cè)度。
• 29、多目標(biāo)綜合效果測(cè)度法是一種非常有效的系統(tǒng)優(yōu)化評(píng)價(jià)方法。
• 30、同時(shí)，利用對(duì)稱(chēng)性測(cè)度法對(duì)定位的車(chē)輛進(jìn)行確認(rèn)。
• 31、本文研究了關(guān)于復(fù)測(cè)度雙指標(biāo)鞅的某些性質(zhì)。
• 32、在去掉可加性的條件下，將經(jīng)典測(cè)度論中的某些概念加以推廣，得到相應(yīng)的結(jié)果。
• 33、通過(guò)運(yùn)用分布密度分析法、圈層距離分析法和景觀格局測(cè)度法，分析吉林市各類(lèi)居住小區(qū)的空間形態(tài)特征。
• 34、為了將流程工業(yè)的實(shí)時(shí)信息轉(zhuǎn)化為便于分析的全信息，采用了物元全信息測(cè)度算法。
• 35、應(yīng)用測(cè)度論的知識(shí)，給出了非獨(dú)立隨機(jī)變量可測(cè)函數(shù)的期望積分的轉(zhuǎn)換定理的一個(gè)證明。
• 36、采用獨(dú)特性不相似測(cè)度的初始匹配和貪婪視差估計(jì)后處理相結(jié)合的方法，實(shí)現(xiàn)了基于局部信息的立體匹配。
• 37、在確立衡量縣域可持續(xù)發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上，以三峽庫(kù)區(qū)秭歸縣為例，運(yùn)用多指標(biāo)層次法建立了秭歸縣可持續(xù)發(fā)展水平測(cè)度的指標(biāo)體系。
• 38、在描述樣本數(shù)據(jù)多峰分布現(xiàn)象的基礎(chǔ)上，定義了用樣本數(shù)峰值之間的凹陷區(qū)域面積測(cè)度表征離散樣本數(shù)據(jù)多峰分布程度的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，給出了多峰分布度的計(jì)算方法。
• 39、為了衡量圖像描述的復(fù)雜程度，引入了信息測(cè)度的概念。
• 40、笑嘆天地皆愚懦，念斷長(zhǎng)空空測(cè)度。
• 41、利用條件期望的概念，采用測(cè)度的網(wǎng)微分法并運(yùn)用純分析運(yùn)算得出了結(jié)論。
• 42、從測(cè)度論觀點(diǎn)，給出了模糊集合的另一種描述及模糊測(cè)度運(yùn)算。
• 43、討論一類(lèi)可數(shù)離散半群上概率測(cè)度卷積冪的弱收斂性，主要結(jié)果是利用局部群化的觀點(diǎn)給出了概率測(cè)度卷積冪弱收斂的一個(gè)充分條件。
• 44、“絕對(duì)連續(xù)”是經(jīng)典測(cè)度論中一個(gè)極為重要的概念。
• 45、第三部分對(duì)視頻會(huì)議圖像序列的對(duì)象分割進(jìn)行了研究，并提出了一種基于方向信息測(cè)度的運(yùn)動(dòng)分割方法。
• 46、測(cè)度顯示該系統(tǒng)結(jié)構(gòu)靈活，性能穩(wěn)定，碼流的各項(xiàng)指標(biāo)均達(dá)到國(guó)家廣播級(jí)要求。
• 47、主題包括測(cè)度論，極限定理，包圍概率和期望，耦合和斯坦的方法，鞅，馬爾可夫鏈，更新理論，和布朗運(yùn)動(dòng)。 haO86.com
• 48、在局部緊空間上的測(cè)度論中，正則性是一個(gè)比較重要的概念。
• 49、摘要本文測(cè)度各省四部門(mén)乘數(shù)及其差異。
• 50、為了提高分布式的圖像分辨率，本文提出了基于圖像質(zhì)量測(cè)度函數(shù)的分布式分辨率自動(dòng)合成算法。
• 51、本文在熟悉有關(guān)專(zhuān)業(yè)名詞和其他國(guó)家測(cè)度信息化時(shí)所使用的指標(biāo)體系、測(cè)度方法的基礎(chǔ)上，提出了廣東省信息化測(cè)度的指標(biāo)體系和測(cè)度方法。
• 52、通過(guò)引入計(jì)數(shù)測(cè)度，將數(shù)學(xué)分析中的無(wú)窮級(jí)數(shù)和測(cè)度論中的抽象積分聯(lián)系起來(lái)，并在此基礎(chǔ)上對(duì)雙重連加號(hào)中，連加號(hào)的次序可以顛倒這個(gè)性質(zhì)給出了一個(gè)證明。
• 53、既然勒貝格測(cè)度只是測(cè)度的一種，那就是說(shuō)，數(shù)學(xué)上是承認(rèn)不同于勒貝格測(cè)度的更一般的測(cè)度存在的。
• 54、任何事情的發(fā)生，都是有意味深長(zhǎng)的、難以測(cè)度的過(guò)去催化而成，都是由因果之鏈推演而成。當(dāng)然，沒(méi)有什么最初的因，每一個(gè)因都是另一個(gè)因的果。每一個(gè)事情都指向無(wú)限。博爾赫斯。
• 55、本文引入了取值于局部凸空間矢值測(cè)度的幾種抽象有界變差函數(shù)，研究了這幾種抽象有界變差函數(shù)的關(guān)系，并推廣了相關(guān)文獻(xiàn)中的結(jié)果。
• 56、根據(jù)所建立的測(cè)度模型，用回歸、德?tīng)柗品ǖ葦?shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法對(duì)綜合信息競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行了權(quán)重計(jì)算。
• 57、卡爾維諾先生在談到自己的作品時(shí)顯得神秘難以測(cè)度。
• 58、嗟乎！凡夫例登補(bǔ)處，奇倡極談，不可測(cè)度。華嚴(yán)所稟，卻在此經(jīng)。而天下古今，信少疑多，辭繁義蝕，余唯有剖心瀝血而已！
• 59、他行大事不可測(cè)度，行奇事不可勝數(shù)。
• 60、作者在對(duì)方向信息測(cè)度研究的基礎(chǔ)上，認(rèn)為從方向信息測(cè)度中可以得到更多的信息，因此對(duì)其定義進(jìn)行了改進(jìn)。
• 61、記憶力是單薄的，而生命又極其短暫，一切來(lái)得那么匆促，我們來(lái)不及看一看事件之間有什么因果關(guān)系，不可能測(cè)度一下行動(dòng)的后果。我們相信時(shí)間的虛構(gòu)，相信現(xiàn)在、過(guò)去和將來(lái)。然而也可能是所有的事情都是同時(shí)發(fā)生的。伊莎貝爾·阿連德。
• 62、現(xiàn)有的結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)算法是基于相關(guān)性分析的，采用互信息測(cè)度。
• 63、最大連通分支的可能包含的最少節(jié)點(diǎn)數(shù)可作為評(píng)估網(wǎng)絡(luò)容錯(cuò)性能的一種測(cè)度，也可以看做是傳統(tǒng)的連通度度量的一個(gè)補(bǔ)充。
• 64、作為這一結(jié)果的推論，還得到了依測(cè)度收斂蘊(yùn)涵廣義模糊積分平均收斂的幾個(gè)簡(jiǎn)潔、實(shí)用的充分性條件。
• 65、并利用極大類(lèi)間方差作為信息測(cè)度，對(duì)自適應(yīng)窗口分割算法作了改進(jìn)。
• 66、還進(jìn)一步建立了當(dāng)擾動(dòng)趨于零時(shí)，關(guān)于這族不變測(cè)度的大偏差原理。
• 67、楔狀缺損側(cè)影深度與實(shí)際體積有顯著相關(guān)關(guān)系。結(jié)論楔狀缺損一維測(cè)度可以代表牙頸部缺損程度。
• 68、不合平平度計(jì)測(cè)度顏色外背差可見(jiàn)平譜各波長(zhǎng)平的反射率。
• 69、其中第一章是關(guān)于度量空間中的圖定向自相似集合，第二章是關(guān)于動(dòng)力系統(tǒng)中平衡態(tài)測(cè)度的重分形分析。
• 70、本文結(jié)合我國(guó)信息測(cè)度的有關(guān)案例，分析、評(píng)價(jià)了波拉特信息經(jīng)濟(jì)測(cè)度方法和日本信息化指數(shù)模型的優(yōu)點(diǎn)和欠缺之處。
• 71、證明了一個(gè)有關(guān)集合交的可加集函數(shù)關(guān)系式，并結(jié)合上述結(jié)果證明了測(cè)度論中的一個(gè)重要的可加集函數(shù)關(guān)系式。
• 72、提出了故障診斷與維修系統(tǒng)應(yīng)采用肯定后件式的反向模糊推理形式。給出了一種模糊隸屬度函數(shù)的計(jì)算方法，并解決了如何確定證據(jù)的不確定性測(cè)度問(wèn)題。
• 73、頃刻潮至，葛洪舉杯向之，稱(chēng)奇道妙，恬不為怪，真是仙家妙用，不可測(cè)度。
• 74、以粗糙集為基礎(chǔ)，研究了信任函數(shù)與內(nèi)測(cè)度、信任函數(shù)與隨機(jī)集的下概率之間的關(guān)系，并給出了它們基于粗糙集理論的解釋。
• 75、本研究的主要目的，以可信測(cè)度理論為基礎(chǔ)，探討在隨機(jī)模糊環(huán)境中品質(zhì)管制圖建構(gòu)的問(wèn)題。
• 76、從圖像處理的角度出發(fā)，分別應(yīng)用圖像像素相關(guān)法和距離測(cè)度法由過(guò)程的斷層重建圖像提取流型特征。
• 77、利用經(jīng)典大偏差的方法，在一定的條件下，得到了相應(yīng)概率的對(duì)數(shù)漸近式及測(cè)度族的大偏差原理。
• 78、以未確知測(cè)度為隸屬函數(shù)抽象出論域上的未確知集合概念，定義未確知集合的運(yùn)算。
• 79、文章界定了過(guò)剩經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵，對(duì)其進(jìn)行了分類(lèi)，并提出了過(guò)剩經(jīng)濟(jì)過(guò)剩程度的測(cè)度標(biāo)準(zhǔn)。
• 80、利用上海市土地交易價(jià)格資料，嘗試測(cè)度了土地要素投入對(duì)上海市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。
• 81、本文在簡(jiǎn)述了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)潛力定量測(cè)度方法的基礎(chǔ)上，計(jì)算和分析了德陽(yáng)市主要作物生產(chǎn)潛力。
• 82、本書(shū)特點(diǎn)是把測(cè)度論的基本內(nèi)容與概率論的基本內(nèi)容結(jié)合在一起講述，論述嚴(yán)謹(jǐn)，條理清…
• 83、本文認(rèn)為，物種生存力途徑和系統(tǒng)發(fā)育多樣性測(cè)度相結(jié)合有助于確定物種和生態(tài)系統(tǒng)保護(hù)的優(yōu)先秩序。
• 84、結(jié)果表明：這幾種配準(zhǔn)測(cè)度和重疊面積的線性相關(guān)關(guān)系特別顯著。
• 85、基于這一結(jié)論，提出了具有學(xué)習(xí)功能的故障概率函數(shù)測(cè)度法來(lái)實(shí)現(xiàn)故障的分類(lèi)辨識(shí)。
• 86、您通常可以向良好定義的事實(shí)添加測(cè)度，且根本不對(duì)模型造成很大影響。
• 87、因?yàn)橛囝~只是跨一些維度進(jìn)行相加的，所以我們稱(chēng)之為半相加測(cè)度。
• 88、一個(gè)非相加測(cè)度的例子就是百分率。
• 89、如果將使用非分布式測(cè)度（比如標(biāo)準(zhǔn)偏差）的計(jì)算傳播到虛擬數(shù)據(jù)集，將導(dǎo)致不可靠的結(jié)果。
• 90、下一步就是將維度和測(cè)度組織成事實(shí)。
• 91、關(guān)系分類(lèi)顯然是產(chǎn)品之間出現(xiàn)最頻繁的關(guān)系，信息分析員用于上卷詳細(xì)的測(cè)度。
• 92、正如您可以看到的，所付利息也是派生的測(cè)度。
• 93、余額和交易數(shù)基于交易量的聚集，所以它們是派生的測(cè)度。
• 94、該列表包含可用的模型、維度、事實(shí)和測(cè)度，因?yàn)楫?dāng)用戶(hù)開(kāi)始分析數(shù)據(jù)時(shí)，這些都將用作初始的進(jìn)入點(diǎn)。www.meilook.com.cn/zAOJU/
• 95、既然您理解了維度和事實(shí)表的處理，就讓我們看一看真實(shí)世界的例子，以探索如何從業(yè)務(wù)需求中識(shí)別維度和測(cè)度。
• 96、交易量是惟一需要的測(cè)度。
• 97、上卷處理是對(duì)維度模型中的基本事實(shí)或測(cè)度執(zhí)行的。
• 98、這是以可以解決指定需求的方式將維度和測(cè)度進(jìn)行分組的過(guò)程。
• 99、評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)稱(chēng)作測(cè)度（事實(shí)的數(shù)字屬性），而所分析的內(nèi)容稱(chēng)作維度（事實(shí)的描述屬性）。
• 100、一個(gè)半相加測(cè)度的例子就是余額。