加權(quán)造句

加權(quán)造句

• 1、采用著名的加權(quán)剩余值法和等參數(shù)有限單元法，對壩體進行非線性靜力分析和非線性有效應力動力分析。
• 2、分析了煤的硫分與產(chǎn)率之間的相關(guān)關(guān)系，加權(quán)累加后的硫分與產(chǎn)率之間呈高度相關(guān)關(guān)系。
• 3、借助于折衷型激勵功效函數(shù)將單項污染物分指數(shù)加權(quán)為綜合指數(shù)。
• 4、特別的，此參數(shù)的構(gòu)成是以平方英尺計的單品，托盤，地面存儲的開平方根的加權(quán)平均值。
• 5、加權(quán)豐度適合于多礦種的礦化系列的靶區(qū)定量預測。
• 6、調(diào)查后，采用加權(quán)平均和比對法對問卷分值進行分析，總結(jié)來回答上述問題。
• 7、加權(quán)平均是這些數(shù)值的總和，但是每一個數(shù)值都要乘以一個固定的系數(shù)。
• 8、磁化率加權(quán)成像是另一個被提倡的序列，同樣對于檢測顱內(nèi)微出血非常的敏感。
• 9、本文使用不變加權(quán)面積平均值性質(zhì)刻畫了單位圓盤內(nèi)的調(diào)和函數(shù)。
• 10、該文推導了緩和曲線上任意點坐標的方差的加權(quán)平均值，來建立描述曲線元不確定性的模型。
• 11、本地匯總模塊匯總本地三層子系統(tǒng)的檢測結(jié)果，并加權(quán)平均后輸出；全局匯總模塊匯總鄰節(jié)點檢測結(jié)果并加權(quán)計算最終結(jié)果送響應模塊。
• 12、如此設置的脈沖寬度和間距使它的加權(quán)平均值恰好是正弦波。
• 13、最后采用基于重心坐標的加權(quán)紋理提取方法提取紋理圖像。
• 14、本文應用神經(jīng)元來實現(xiàn)普通多值邏輯控制器，在此基礎上提出了加權(quán)因子的自學習算法，并用數(shù)字仿真證明了算法的有效性。
• 15、其計算表達式僅由加權(quán)系數(shù)，叉指間相互位置及電荷分布決定。
• 16、建立了涉及三角形內(nèi)部一點的兩個二次型加權(quán)不等式，并推導出若干新結(jié)論。
• 17、基于加權(quán)余量法，本文提出了統(tǒng)一處理某些單步法逐步積分格式的方法。據(jù)此，本文還提出了一種高精度逐步積分格式。
• 18、注：所有引用的機構(gòu)所達等級都來自研究評審工作網(wǎng)站，且經(jīng)非加權(quán)方法評定。
• 19、結(jié)論：積分加權(quán)法可用于藥劑科科研績效的量化評價。
• 20、在平均值為零或平均值為已知的季節(jié)時間序列模型中，根據(jù)加權(quán)對稱估計量提出季節(jié)單位根的檢驗統(tǒng)計量，并求出此統(tǒng)計量的極限分布的表達式。
• 21、通過引入控制作用衰減系數(shù)及狀態(tài)反饋加權(quán)系數(shù)，狀態(tài)反饋預測控制系統(tǒng)的極點可任意配置。
• 22、傳統(tǒng)的道內(nèi)插技術(shù)是采用掃描同相軸的傾角，然后沿若干傾角方向加權(quán)求和來實現(xiàn)。
• 23、在第一步設計過程中，通過將參考振型作為節(jié)點質(zhì)量配置的位置加權(quán)函數(shù)，有效地將大修改問題轉(zhuǎn)化為小修改問題。
• 24、利用相似性信息的核加權(quán)函數(shù)來實現(xiàn)缺失值回歸估計的局部化，提出了基于加權(quán)回歸估計的基因表達缺失值估計算法。
• 25、經(jīng)過相位修正和幅度加權(quán)后的共形導引頭天線，能使產(chǎn)生指定方向的和波束的遠場方向圖，并達到工程上的各項技術(shù)指標要求。
• 26、該算法根據(jù)系統(tǒng)的工作負載特點，動態(tài)調(diào)節(jié)調(diào)度的效益和代價的加權(quán)比，從而改善了磁帶庫系統(tǒng)在各種負載下的系統(tǒng)性能。
• 27、第三部分為幕墻玻璃板加權(quán)殘值法分析計算。
• 28、隨機變量的加權(quán)平均值是期望值。
• 29、因為資深望重又加權(quán)力大，麥克阿瑟素以桀驁不馴著稱。
• 30、提出了極性抽指加權(quán)叉指換能器設計的新方法，克服了傳統(tǒng)設計方法的繁雜性。
• 31、經(jīng)典特征模理論提供了一套在導體表面形成加權(quán)正交系的特征電流，在無窮遠球面上形成正交系的特征場。
• 32、通常采用算法對自適應橫向濾波器的加權(quán)系數(shù)進行調(diào)節(jié)。
• 33、但隨機變量是離散的話，我們可以把所有的可能值列出來，然后算出加權(quán)平均值。
• 34、測量快速，單手操作，易于使用的簡單背光顯示屏，自動按鍵校準和一個加權(quán)，快速下沉的調(diào)查。
• 35、該控制器采用間接算法實現(xiàn)，在線選擇二次型性能指標中加權(quán)項。
• 36、例如，若主要匹配物理地址，則調(diào)整分數(shù)加權(quán)定義以強調(diào)物理地址字段。
• 37、混合體系的值是體系中各組分值的加權(quán)平均值。
• 38、并以這些因素作為自變量，分別對單指標和加權(quán)綜合指標進行優(yōu)化。
• 39、通過復選和加權(quán)平均的辦法，總進球數(shù)玩法也可以被改造為“大小球”玩法。
• 40、扣除非經(jīng)常性損益后的凈利潤與扣除前的凈利潤相比，以低者作為加權(quán)平均凈資產(chǎn)收益率的計算依據(jù)。
• 41、接收到的信號的是先頻譜搬移到不同的分量上面，經(jīng)過解調(diào)，各個分量獨立加權(quán)相加。
• 42、本文通過對加權(quán)圖上的隨機游動熵率的研究，引進了中國象棋各棋子的熵率，從而可以比較中國象棋各棋子的自由度。
• 43、結(jié)論：應用基于穩(wěn)態(tài)的三維高分辨擴散加權(quán)序列核磁共振能夠獲得較高分辨率的黑質(zhì)、紅核影像，可協(xié)助帕金森病的診斷。
• 44、基于流體潤滑的變分不等方程理論，提出加權(quán)有限元方法求滑動軸承非線性油膜力。
• 45、它是一個經(jīng)修正的資本加權(quán)指數(shù)，囊括那些在全球交易市場公開交易的農(nóng)業(yè)公司。
• 46、統(tǒng)計的運算含總和，極大值，極小值，平均，加權(quán)平均，頻率分布，雙向性比較，標準偏差，幾個獨立變量的，和其它。
• 47、文中分別應用簡單平均組合與最優(yōu)加權(quán)組合原理，建立了短期負荷預測的組合模型。
• 48、實際有效匯率是指剔除通貨膨脹的影響，一國貨幣與一籃子其他主要貨幣的加權(quán)平均值。
• 49、本文研究了線性調(diào)頻信號脈沖壓縮的旁瓣抑制問題，分析了頻譜加權(quán)法和沖激響應加權(quán)法的原理。對兩種方法的譜平滑效果。
• 50、在示例代碼中，我們再次計算加權(quán)平均數(shù)，但是感興趣的讀者很容易就能看出來，其實在聚集信息中完全可以加入復雜得多的結(jié)構(gòu)。
• 51、介紹了一種新型的全固態(tài)幅度加權(quán)相控陣雷達發(fā)射機。
• 52、加權(quán)平均，后進先出法和先進先出庫存計算方法。
• 53、應用加權(quán)殘值法研究了環(huán)扇形薄板的彎曲問題，通過計算實例表明，該方法簡單易行，精度高。
• 54、對的計算方法做了改進，以加權(quán)幾何平均值來計算，論證了這種做法的合理性。
• 55、然后再對所有的期貨商品，以持倉金額為權(quán)重，計算對于基期數(shù)據(jù)比值的加權(quán)算數(shù)平均值，得到指數(shù)值。
• 56、加權(quán)邏輯程序可以很好地表示產(chǎn)品自己直知識，在程序有解的情況下，可以很快地計算出產(chǎn)品配置問題的配置解。
• 57、對局部鄰域進行加權(quán)協(xié)方差分析，估計出該部域的最小二乘擬合平面。
• 58、根據(jù)本文所證明的理論，抽樣指條的極性必須在加權(quán)函數(shù)過零點處倒相放置。
• 59、他們所使用的標準都斑駁陸離加權(quán)不同。
• 60、預計值是基于發(fā)生概率的一個加權(quán)平均值。預計值對于單一事件時可以給予管理決策一個很好的導向。
• 61、本文用距離加權(quán)方法校準天氣雷達估算降水強度和區(qū)域降水量。
• 62、對聲波測井相控線陣聲波輻射器進行了幅度加權(quán)的優(yōu)化設計。
• 63、針對算法在小快拍條件下估計時性能降低的缺點，提出采用加權(quán)信號子空間投影的方法加以改善。
• 64、由此提出新的設想：每個制耳對平均制耳率的貢獻是不一樣的，并以制耳的相對高度作為加權(quán)系數(shù)，從而推導出新的平均制耳率計算公式。
• 65、屈指一算，股票市場已經(jīng)連續(xù)走了三年空頭，加權(quán)指數(shù)也由高點跌入谷底。
• 66、為了對模型進行有效求解，本文采用加權(quán)的方法首先將模型轉(zhuǎn)化為單目標優(yōu)化設計問題，然后采用混合遺傳算法進行求解。
• 67、上述凈利潤指歸屬于母公司股東的扣除非經(jīng)常性損益后的凈利潤，凈資產(chǎn)收益率指扣除非經(jīng)常性損益后的加權(quán)平均凈資產(chǎn)收益率。
• 68、針對傳統(tǒng)的活套控制中帶鋼張力及活套角度波動問題，提出了張力加權(quán)控制和狀態(tài)反饋控制方法。
• 69、本算法無需首先確定二次型性能指標中的加權(quán)陣，。
• 70、首先給出了算子加權(quán)平均收斂的條件，進一步得到了收斂階。
• 71、有業(yè)內(nèi)人士建言，“成交量比價格更重要，應該有一個以成交量對房價進行加權(quán)的指數(shù)，并且其中還應包括存量房?！?。
• 72、收益期長于一個經(jīng)濟周期時，宜用第一經(jīng)濟周期內(nèi)各年收益的加權(quán)平均值作為年純收益。
• 73、但對含估計參數(shù)的加權(quán)經(jīng)驗過程理論，目前文獻中很少討論。
• 74、最后是“無限加權(quán)平均調(diào)整”，這不僅包括首輪投資者的股份，還包括期權(quán)和認股權(quán)證。
• 75、通過計算時變輸入信號的心理聲學參數(shù)，用信號的掩蔽值對匹配跟蹤矩陣進行加權(quán)。
• 76、提出了改進的相位平滑偽距定位方法，整個平滑過程是分段進行的，而且當平滑進行到一定程度時，將加權(quán)因子凍結(jié)，以保持當前觀測值的權(quán)重。
• 77、算法的一個特點是能夠配置閉環(huán)極點，克服了一般自適應控制二次型性能指標中加權(quán)陣選擇的困難。
• 78、考慮加權(quán)回歸模型，定義了一種新的相對效率，并給出了相對效率的下界，同時討論了新的相對效率與其它三種已有相對效率的關(guān)系。
• 79、該文針對小型詞庫，提出了基于規(guī)則統(tǒng)計模型的消歧方法和識別未登錄詞的詞加權(quán)算法。
• 80、通過以全體樣本對全體類別加權(quán)廣義歐氏權(quán)距離平方和最小為目標函數(shù)，建立了模糊聚類、識別與優(yōu)選決策統(tǒng)一的理論與循環(huán)迭代模型。
• 81、因此，加權(quán)核密度估計是一種有應用和研究價值的方法。
• 82、但如果這區(qū)域的形狀很特殊，或者密度不均勻，也就是某些部分比較重，那就需要求加權(quán)平均值。
• 83、目的探討擴散加權(quán)成像在肝包蟲病中的應用價值。
• 84、綜合指數(shù)最簡單的形式是不加權(quán)數(shù)的總計指數(shù)。
• 85、因此，你每天晚上從新聞所了解到的道瓊斯指數(shù)，都只不過是這些股票價值的一個加權(quán)平均數(shù)，正因為如此，道瓊斯指數(shù)只能作為衡量它自身價值的一個數(shù)值來考慮。
• 86、表示大盤加權(quán)指數(shù)，即證交所每日公布媒體常說的大盤實際指數(shù)。 [hao86.com好工具]
• 87、江漢油田地調(diào)處試制成功了一種電子加權(quán)檢波器組合系統(tǒng)。
• 88、在投注半全場時有個小技巧，由于半全場勝平負的選項獎金比較懸殊，為了避免中獎后仍虧本的情況，需要對各個選項的投注額進行加權(quán)平均。
• 89、參考的合格率以加權(quán)平均的數(shù)據(jù)為準。
• 90、該算法對的每個深度像素增加一個方向向量，對位于同一深度的像素采用加權(quán)平均的方法生成新視點下的目標圖像。
• 91、依照直線加權(quán)數(shù)學模型建立了軍事醫(yī)學重點學科人才規(guī)劃模型。
• 92、該計劃的加權(quán)平均數(shù)。
• 93、區(qū)段加權(quán)亂數(shù)自我測試的電路非常小，而且不會隨著待測電路變大而有大幅度的增加。
• 94、從次冪誤差的概念出發(fā)，提出了廣義加權(quán)算術(shù)平均組合預測法新的預測方法優(yōu)超和冗余度的定義。
• 95、與正交投影相比，加權(quán)投影可以利用搜索過程中的評價信息，使得搜索可能跳出局部極值，從而得到更準確、更魯棒的結(jié)果。
• 96、不加權(quán)的指數(shù)指簡單算術(shù)平均或幾何平均數(shù)。
• 97、在此基礎之上，提出了基于網(wǎng)絡擴展和加權(quán)特征詞的方法改善分類的效果。
• 98、如果你使用加權(quán)平均，這項費用反彈根本不會影響到你。因為你將會從略微超過預算中得到一點盈余，而且它會使你毫不費力地輕松支付這份賬單。
• 99、以聲波在各層介質(zhì)中傳播時波速的加權(quán)平均值作為構(gòu)筑物的平均聲波波速，計算出結(jié)構(gòu)自振頻率。
• 100、每個梯形輸入的加權(quán)因數(shù)與一個數(shù)字濾波器抽頭系數(shù)對應。