自適造句

自適造句

• 1、此外，這個(gè)系統(tǒng)具有自適應(yīng)性，可以根據(jù)關(guān)鍵詞匹配推薦一些有價(jià)值的話題。
• 2、本文提出了一種用自適應(yīng)濾波器對(duì)語(yǔ)音的混聲進(jìn)行分離的方法。
• 3、自適應(yīng)表示的另一個(gè)例子是用來(lái)解釋頁(yè)面內(nèi)不同元素的語(yǔ)言。
• 4、該方法基于廣義旁瓣相消器結(jié)構(gòu)，可方便地進(jìn)行部分自適應(yīng)，降低運(yùn)算量。
• 5、提出一種新的自適應(yīng)時(shí)變?yōu)V波器設(shè)計(jì)方法，并將其應(yīng)用于變速齒輪箱齒輪故障診斷中。
• 6、利用不同的方法，測(cè)量并比較了用于自適應(yīng)光學(xué)補(bǔ)償實(shí)驗(yàn)的對(duì)流湍流池的相干長(zhǎng)度。
• 7、提出一種基于動(dòng)態(tài)小生境技術(shù)的自適應(yīng)遺傳算法。
• 8、算法通過(guò)對(duì)幾何變換的局部線性化使得映射后象素多邊形為平行四邊形，然后在區(qū)域求和表法的基礎(chǔ)上對(duì)矩形包圍盒進(jìn)行矩形自適應(yīng)分割來(lái)完成反走樣處理。
• 9、是自適應(yīng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)，基于上下文建模和預(yù)測(cè)。
• 10、首先，對(duì)混有噪聲的腦電信號(hào)給出一種盲分離的自適應(yīng)神經(jīng)算法。
• 11、本文提出了一種高效的時(shí)序電路測(cè)試生成算法，該算法是建立在自適應(yīng)算法的基礎(chǔ)上，并使用了十七值邏輯模型。
• 12、算法的一個(gè)特點(diǎn)是能夠配置閉環(huán)極點(diǎn)，克服了一般自適應(yīng)控制二次型性能指標(biāo)中加權(quán)陣選擇的困難。
• 13、接著介紹了單復(fù)抽頭自適應(yīng)頻域信道均衡器的原理并進(jìn)行仿真，并給出了改進(jìn)的方案即滑窗結(jié)構(gòu)的均衡器。
• 14、同時(shí)，對(duì)復(fù)雜的約束條件采用自適應(yīng)更新罰因子的不光滑精確罰函數(shù)加以處理。
• 15、自適應(yīng)陷波器只需估計(jì)一個(gè)參數(shù)。
• 16、論文研究了窄帶干擾抑制的幾種濾波技術(shù)，主要有自適應(yīng)橫向?yàn)V波器、直接結(jié)構(gòu)的二階型濾波器、格型結(jié)構(gòu)的型濾波器、高階濾波器以及自適應(yīng)采樣濾波器。
• 17、本文設(shè)計(jì)了一種自適應(yīng)的毫米波多波束天線。
• 18、研究了機(jī)器人部分狀態(tài)反饋自適應(yīng)跟蹤控制問(wèn)題，提出兩種通用的動(dòng)態(tài)濾波器設(shè)計(jì)方法。
• 19、針對(duì)板帶熱連軋機(jī)傳統(tǒng)活套高度控制策略存在的問(wèn)題，提出用模糊自適應(yīng)整定的控制策略。
• 20、實(shí)驗(yàn)證明，此控制系統(tǒng)具有較強(qiáng)的自適應(yīng)性與自學(xué)習(xí)能力，表明了該方案的正確性與實(shí)用性。
• 21、針對(duì)單調(diào)階躍響應(yīng)的單變量系統(tǒng)，提出一種基于簡(jiǎn)化模型的自適應(yīng)預(yù)測(cè)控制算法。
• 22、好的睡眠來(lái)自適量的飲食。
• 23、提出了高斯雜波背景下相干雷達(dá)極化自適應(yīng)匹配濾波器的結(jié)構(gòu)。
• 24、心猶豫而狐疑兮，欲自適而不可。
• 25、用軟件中的自適應(yīng)洛巴托求積公式精確計(jì)算了費(fèi)密積分，精確值比被廣泛采用的。
• 26、本文提出一種針對(duì)空時(shí)格形碼的軟判決自適應(yīng)雙向解碼算法。
• 27、本發(fā)明屬于圖像處理和視覺(jué)恢復(fù)技術(shù)領(lǐng)域，具體是一種基于自適應(yīng)映射的紅綠色盲矯正方法。
• 28、利用混合選擇策略對(duì)個(gè)體進(jìn)行選擇，雙重自適應(yīng)交叉將分階段交叉與正弦自適應(yīng)交叉方法相結(jié)合得到交叉概率，提出的連續(xù)變異策略采用連續(xù)的粗搜到細(xì)搜的過(guò)程。
• 29、經(jīng)典的基于對(duì)象精確數(shù)學(xué)模型的控制方法的自適應(yīng)性較差，難以適應(yīng)具有非線性、時(shí)變不確定性的被控對(duì)象。
• 30、利用本文所得到的自適應(yīng)算法對(duì)一幅含有噪聲的航拍圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè)實(shí)驗(yàn)，結(jié)果令人滿意。
• 31、提出了一種域自適應(yīng)圖像水印算法。
• 32、該算法把常規(guī)自適應(yīng)天線相消法的權(quán)矢量向信號(hào)子空間投影，減小了噪聲子空間對(duì)權(quán)矢量的影響。
• 33、為了求解文件傳輸問(wèn)題，文章在引入一種新的自適應(yīng)性的交換概率和變異概率的基礎(chǔ)上，提出了一種面向求解文件傳輸問(wèn)題的遺傳算法。
• 34、針對(duì)彩色圖像去噪問(wèn)題，提出了一個(gè)具有自適應(yīng)性的去噪迭代模型。
• 35、大氣湍流的強(qiáng)度越大，自適應(yīng)光學(xué)系統(tǒng)的截止頻率越高，橫向風(fēng)的影響也越大。
• 36、本征音自適應(yīng)是一種快速自適應(yīng)算法，它根據(jù)對(duì)說(shuō)話人矢量全空間的本征分析指導(dǎo)參數(shù)更新。
• 37、算法在格型預(yù)測(cè)器部分采用快速算法，而在自適應(yīng)橫向?yàn)V波器部分采用算法，并加以適當(dāng)改進(jìn)。
• 38、與自適應(yīng)遺傳算法相比，混合遺傳算法的優(yōu)化質(zhì)量略有改善，優(yōu)化效率有明顯的提高。
• 39、等方向性噪聲是室內(nèi)聲學(xué)環(huán)境中的一個(gè)顯著特征，對(duì)于很多麥克風(fēng)陣列和自適應(yīng)消噪系統(tǒng)而言，具有重要意義。
• 40、為尋求算法自適應(yīng)過(guò)程的內(nèi)部規(guī)律，結(jié)合旅行商問(wèn)題，采用參數(shù)控制、設(shè)置信息素范圍的方法進(jìn)行探討。
• 41、采用遺傳算法對(duì)神經(jīng)元增益在線自適應(yīng)調(diào)整，而遺傳算法使用了遞增式算法，在每個(gè)時(shí)間間隔內(nèi)都有一個(gè)穩(wěn)定的增益值輸出，并遞增地向最優(yōu)方向發(fā)展。
• 42、提出了彈上無(wú)線電高度表因外因?qū)е赂叨戎甘井惓r(shí)，使導(dǎo)彈具有一定的自適應(yīng)能力，避免導(dǎo)彈飛行試驗(yàn)失敗的改進(jìn)方案。
• 43、針對(duì)一類(lèi)具有不確定參數(shù)的復(fù)雜非線性系統(tǒng)，提出了一種自適應(yīng)積分滑?？刂品椒?。
• 44、針對(duì)隨機(jī)噪聲具有未知協(xié)方差的一類(lèi)隨機(jī)非線性時(shí)變滯系統(tǒng)，研究了輸出反饋自適應(yīng)控制問(wèn)題。
• 45、當(dāng)然，我們研發(fā)自適應(yīng)系統(tǒng)的基礎(chǔ)是自動(dòng)式反射鏡，尤其是具有電子控制模塊的多元素雙晶片校正器。
• 46、文章給出了基于高階疊層型勒讓德基函數(shù)的矩量法公式，并引入自適應(yīng)積分方法來(lái)加速其求解過(guò)程。
• 47、在本文中，我們針對(duì)標(biāo)準(zhǔn)自適應(yīng)接收機(jī)在頻率非選擇性衰落信道中的相位滑動(dòng)和失鎖問(wèn)題，提出了一種無(wú)需進(jìn)行訓(xùn)練和信道參數(shù)估計(jì)的盲差分自適應(yīng)接收機(jī)。
• 48、結(jié)果表明，該模型具有良好的動(dòng)態(tài)響應(yīng)特性、可靠性和自適應(yīng)性。
• 49、基于自適應(yīng)逆控制方法設(shè)計(jì)了主汽溫系統(tǒng)的雙回路擾動(dòng)消除系統(tǒng)。
• 50、應(yīng)用自適應(yīng)性的結(jié)果是，你根本不能指望找到一個(gè)對(duì)解決所有問(wèn)題都有效的方法論。
• 51、零件造型包括草圖、放置、定位特征，及零件衍生、與其他零件自適應(yīng)和創(chuàng)建自定義零件庫(kù)等功能。
• 52、萬(wàn)物的和平在于秩序的平衡，秩序就是把平等和不平等的事物安排在各自適當(dāng)?shù)奈恢蒙?。奧古斯丁。
• 53、該方法引進(jìn)了權(quán)值，使得它比全域法具有更好的自適應(yīng)能力和較高的預(yù)測(cè)精度。
• 54、該自適應(yīng)多用戶檢測(cè)方法不需要發(fā)送訓(xùn)練序列。
• 55、針對(duì)純文本文檔在傳輸過(guò)程中易受到攻擊的特點(diǎn)，提出了一種基于文本圖像的純文本自適應(yīng)水印算法。
• 56、物情無(wú)巨細(xì)，自適固其常。
• 57、本文介紹了自適應(yīng)低通濾波器的原理以及自適應(yīng)算法，并舉例說(shuō)明了如何用軟件設(shè)計(jì)自適應(yīng)低通濾波器。
• 58、通過(guò)遞推更新循環(huán)相關(guān)函數(shù)，從而完成了循環(huán)相關(guān)矩陣的自適應(yīng)估計(jì)。
• 59、本文提出用自適應(yīng)動(dòng)態(tài)矩陣控制算法對(duì)水消毒過(guò)程進(jìn)行控制。仿真結(jié)果表明，算法有較強(qiáng)的魯棒性。
• 60、結(jié)果表明，自適應(yīng)隔離器系統(tǒng)具有良好的抗沖擊特性，尤其是在沖擊載荷較強(qiáng)，系統(tǒng)會(huì)發(fā)生二次碰撞時(shí)，系統(tǒng)的抗沖擊效果明顯優(yōu)于傳統(tǒng)減振元件。
• 61、提出了一種用于船舶噪聲分類(lèi)的局域自適應(yīng)子波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)方法。
• 62、本文還研究了自適應(yīng)表項(xiàng)刷新算法，提出了一種收斂速度較快的改進(jìn)弦線算法。
• 63、在平緩衰落的信道中，系統(tǒng)自適應(yīng)地根據(jù)信道信息調(diào)整碼的編碼方式、調(diào)制器調(diào)制指數(shù)和傳輸功率，從而使系統(tǒng)有盡可能大的平均吞吐量和更低的誤碼率。
• 64、為保證雙機(jī)架可逆冷軋機(jī)軋制中帶鋼恒張力，設(shè)計(jì)了恒張力簡(jiǎn)單自適應(yīng)控制系統(tǒng)。 【好工具h(yuǎn)ao86.com】
• 65、第一，介紹自適應(yīng)題庫(kù)系統(tǒng)的概念和結(jié)構(gòu)，分析了傳統(tǒng)題庫(kù)系統(tǒng)存在的主要問(wèn)題，提出用遺傳算法解決組卷問(wèn)題。
• 66、本文通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)表明，對(duì)于一類(lèi)含有未建模動(dòng)態(tài)的多輸入多輸出不確定雙線性系統(tǒng)，單純地利用自適應(yīng)解耦控制策略并不能取得滿意的控制效果。
• 67、該控制器通過(guò)對(duì)渦輪軸轉(zhuǎn)矩的自適應(yīng)估算，將其作為參考轉(zhuǎn)矩提供給磁場(chǎng)定向控制的鼠籠式異步電機(jī)。
• 68、通常采用算法對(duì)自適應(yīng)橫向?yàn)V波器的加權(quán)系數(shù)進(jìn)行調(diào)節(jié)。
• 69、通常，用戶的概要文件會(huì)被存儲(chǔ)，并且該概要文件可被用來(lái)提供自適應(yīng)性。
• 70、仿真結(jié)果表明，參數(shù)自適應(yīng)時(shí)滯補(bǔ)償器對(duì)大時(shí)滯不確定過(guò)程及復(fù)雜高階過(guò)程均有良好的自適應(yīng)跟蹤及預(yù)估補(bǔ)償能力。
• 71、動(dòng)平衡機(jī)的精度主要取決于強(qiáng)背景噪聲干擾下小信號(hào)的提取能力，要求濾波對(duì)信號(hào)的變化具有自適應(yīng)性。
• 72、這里將貪婪法與自適應(yīng)交叉變異算子引入到遺傳算法中，設(shè)計(jì)了一種混合遺傳算法，解決貨箱的拼箱優(yōu)化問(wèn)題。
• 73、天線自適應(yīng)旁瓣相消技術(shù)是抑制有源干擾的有效措施。
• 74、以壓電作動(dòng)器為控制元件，建立了自適應(yīng)桁架形狀控制基本方程。
• 75、本文提出一種基于自適應(yīng)預(yù)測(cè)的無(wú)損壓縮方法，該方法利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型自學(xué)習(xí)的能力，自適應(yīng)的調(diào)整預(yù)測(cè)器的預(yù)測(cè)系數(shù)。
• 76、計(jì)算區(qū)域?yàn)槔哮f崗、沙洛圍、大石、黃埔水位站組成的閉合區(qū)域，采用貼體自適應(yīng)網(wǎng)格技術(shù)。
• 77、該方法是將拾振器的輸出信號(hào)作為橫向?yàn)V波器的輸入，用自適應(yīng)算法對(duì)橫向?yàn)V波器系數(shù)進(jìn)行辨識(shí)而最終獲得可以恢復(fù)拾振器原始輸入信號(hào)的反卷積濾波器。
• 78、對(duì)遺傳算法的特性進(jìn)行了研究，在其基礎(chǔ)上引入了隔離小生境技術(shù)和自適應(yīng)機(jī)制，提出一種改進(jìn)算法。
• 79、提出了基于自適應(yīng)子波網(wǎng)絡(luò)的多用戶檢測(cè)方法。
• 80、本文應(yīng)用的“重迭保留”法和循環(huán)卷積定理、算法原理，導(dǎo)出了頻域自適應(yīng)濾波的算法的公式。
• 81、本文將高階矩量法與自適應(yīng)積分方法相結(jié)合，分析電大尺寸的電磁散射問(wèn)題。
• 82、本文以推算航位、、勞蘭這三種導(dǎo)航技術(shù)組成的組合導(dǎo)航系統(tǒng)為對(duì)象，深入研究了信息融合技術(shù)，主要是卡爾曼濾波技術(shù)、聯(lián)邦濾波技術(shù)和自適應(yīng)濾波技術(shù)在組合導(dǎo)航系統(tǒng)中的應(yīng)用。
• 83、自適應(yīng)行為管理程序不僅能通過(guò)儀表板發(fā)送通知，還可以根據(jù)規(guī)定的條件通過(guò)電子郵件、尋呼機(jī)或者手機(jī)來(lái)發(fā)送通知。
• 84、采用自適應(yīng)的方法，根據(jù)個(gè)體的適配值和種群的適配值統(tǒng)計(jì)特性確定交叉概率和變異概率。
• 85、利用自適應(yīng)高階微分反饋控制器實(shí)現(xiàn)倒立擺的魯棒鎮(zhèn)定與調(diào)節(jié)，實(shí)現(xiàn)了和混沌系統(tǒng)控制與同步。
• 86、傳統(tǒng)的工作流系統(tǒng)靈活性不強(qiáng)，缺乏對(duì)動(dòng)態(tài)性和自適應(yīng)性需求的支持，不足以應(yīng)付復(fù)雜多變的業(yè)務(wù)流程。
• 87、并利用同相軸自動(dòng)追蹤和時(shí)頻分析技術(shù)，解決子波時(shí)變的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)沿地層自適應(yīng)地外推測(cè)井資料。
• 88、因此筆者介紹了一種自適應(yīng)的非線性預(yù)處理的方法，能夠在去噪聲的同時(shí)很好地進(jìn)行邊緣增強(qiáng)。
• 89、針對(duì)板厚板形控制系統(tǒng)存在耦合問(wèn)題，提出板厚板形解耦設(shè)定補(bǔ)償思想，包括預(yù)設(shè)定補(bǔ)償控制和自適應(yīng)穿帶解耦控制。
• 90、通過(guò)對(duì)彩色圖像的特征描述的分析，提出了一種與圖像空間特徵相關(guān)的自適應(yīng)色域匹配算法。
• 91、將接收到的碼元星座圖通過(guò)一組并行的自適應(yīng)盲均衡器，當(dāng)盲均衡器與星座圖匹配時(shí)其代價(jià)函數(shù)收斂到最小。
• 92、同時(shí)基于自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)建立了巖體力學(xué)參數(shù)與邊坡抗滑力和下滑力的映射模型，分析得到抗滑力和下滑力的統(tǒng)計(jì)特征。
• 93、概述兩階段自適應(yīng)群團(tuán)抽樣方法的技術(shù)思路和原理。
• 94、利用真假目標(biāo)航跡的這種平面性差異，提出了一種基于濾波航跡擬合平面的自適應(yīng)雙門(mén)限鑒別算法。
• 95、本文基于天線陣列的單次快拍數(shù)據(jù)，分析和校正了自適應(yīng)天線的單元互耦效應(yīng)。
• 96、本文主要研究了隨機(jī)系統(tǒng)中比較典型的一個(gè)問(wèn)題：雙態(tài)自適應(yīng)控制。
• 97、采取附加動(dòng)量項(xiàng)和自適應(yīng)學(xué)習(xí)步長(zhǎng)的措施，解決了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)局部收斂和學(xué)習(xí)時(shí)間過(guò)長(zhǎng)的問(wèn)題。
• 98、闡述了如何將自適應(yīng)光學(xué)技術(shù)應(yīng)用于空間激光通信系統(tǒng)工程中，以補(bǔ)償大氣湍流效應(yīng)對(duì)激光束傳輸?shù)挠绊憽?/span>
• 99、課題以貼片機(jī)自適應(yīng)光源為研究背景，選擇基于數(shù)字信號(hào)處理器的圖像處理系統(tǒng)為研究對(duì)象，具體較強(qiáng)的實(shí)際意義。
• 100、為了快迅和精確地控制這些參數(shù)，提出強(qiáng)迫解耦的概念，采用計(jì)算機(jī)全系數(shù)自適應(yīng)控制方法。