【#區(qū)塊鏈# #Hugging Face發(fā)布定制個(gè)人助手，點(diǎn)2下輕松創(chuàng)建#】

文章來(lái)源：新智元

去年，OpenAI發(fā)布GPTs之后，短短幾個(gè)月，全網(wǎng)誕生了300萬(wàn)+個(gè)GPT。

而現(xiàn)在，「開源低配版」的GPTs來(lái)了！

最近，世界最大的開源社區(qū)Hugging Face推出了開源、可定制的AI 助手——Hugging Chat Assistants。

在線體驗(yàn)：https://huggingface.co/chat/assistants

創(chuàng)建一個(gè)個(gè)人AI助手步驟很簡(jiǎn)單，進(jìn)入定制化界面，上傳形象圖片，然后輸入名稱、描述，以及對(duì)AI助手的遵循指令。

最值得一提的是，它還可以支持Mixtral-8×7B、Llama 2、Code Llama-70B、Mistral-7B等6個(gè)開源模型隨意切換。

GPTs雖然強(qiáng)大，但需要每月支出20美元成為ChatGPT Plus用戶才能用。如果團(tuán)隊(duì)多人并用，還得購(gòu)買團(tuán)隊(duì)版（每位用戶25美元/月，年付）、企業(yè)版（價(jià)格根據(jù)需求而定）。

比起OpenAI的定制化GPTs工具，Hugging Chat完全免費(fèi)用，甚至通過(guò)開源代碼，開發(fā)者可以自己在其他平臺(tái)搭建個(gè)人助手定制工具。

點(diǎn)擊2次，輕松定制AI聊天機(jī)器人

Hugging Face的技術(shù)總監(jiān)兼大模型負(fù)責(zé)人Phillip Schmid在媒體上公開了「開源版的GPTs」

而且，他表示只需「點(diǎn)擊2次」就能創(chuàng)建一個(gè)全新的個(gè)人助手，與OpenAI的GPTs非常類似。

Schmid還公開將這一新功能與OpenAI的定制GPTs進(jìn)行了比較。

剛剛也提到，除了免費(fèi)這一顯著優(yōu)勢(shì)外，Hugging Chat Assistants與GPTs和GPT Store另一個(gè)重要區(qū)別在于：

后兩者完全依賴于OpenAI的專有大模型GPT-4以及GPT-4 Vision/Turbo。而前者的用戶可以自由選擇多個(gè)開源LLM來(lái)驅(qū)動(dòng)AI助手。

這樣的做法，正是Hugging Face一直以來(lái)對(duì)AI采取開放全面的策略——為用戶提供多種模型和框架的選擇自由。

在Hugging Chat中也是如此，開發(fā)者可以任意挑選自己想用的模型。

對(duì)標(biāo)OpenAI，挑戰(zhàn)GPT Store

看得出，Hugging Chat Assistants的主頁(yè)UI在視覺(jué)設(shè)計(jì)上與GPT Store驚人地相似。

每個(gè)定制助手，都被展示在帶有圓形標(biāo)志的長(zhǎng)方形展示框中，就像收藏版棒球卡片一樣。

Hugging Chat Assistants發(fā)布之后，很快就收到AI社區(qū)許多開發(fā)者的稱贊，認(rèn)為它在某些方面「超越了GPTs」。

GenDojo.ai的創(chuàng)始人Mathieu Trachino在社交平臺(tái)上分享了這些優(yōu)勢(shì)，主要集中在模型的可定制性，以及其免費(fèi)使用的特點(diǎn)，與OpenAI的付費(fèi)訂閱服務(wù)形成鮮明的對(duì)比。

以下是其主要優(yōu)勢(shì)：

1. 模型可選：

你可以嘗試各種開源模型，以找到最適合你需求的那一個(gè)?？晒┻x擇的模型包括Mixtral、Llama2、OpenChat、Hermes等。

2. 完全免費(fèi)：

Hugging Face提供的服務(wù)不會(huì)對(duì)你使用的任何功能收費(fèi)?？傎M(fèi)用：0元。

3. 公開分享：

使用Assistants無(wú)需訂閱服務(wù)，這意味著你可以毫無(wú)障礙地與任何人分享，這一點(diǎn)與GPT不同。

不過(guò)，由于這項(xiàng)服務(wù)目前還處于測(cè)試階段，因此還存在很多不足之處：

比如不支持網(wǎng)絡(luò)搜索、檢索增強(qiáng)生成（RAG）技術(shù)，也不能自動(dòng)生成logo（而GPT可以借助OpenAI的圖像生成AI模型DALL-E 3實(shí)現(xiàn)）。

為了與OpenAI的GPTs相媲美，還有一些需要改進(jìn)的地方：
- 加入RAG（檢索增強(qiáng)生成）功能，
- 實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)搜索功能，
- 利用AI創(chuàng)建Assistant的縮略圖。
這些功能目前還未推出，但已經(jīng)被列入了發(fā)展規(guī)劃中。

盡管如此，Hugging Chat Assistants的推出，標(biāo)志著開源社區(qū)在追趕閉源系統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手方面取得了飛快進(jìn)展，特別是在Mistral全新開源模型Miqu泄露后，該模型性能與閉源GPT-4不相上下。

但是，這種領(lǐng)先地位能維持多久呢？

參考資料：

https://venturebeat.com/ai/hugging-face-launches-open-source-ai-assistant-maker-to-rival-openais-custom-gpts/

https://twitter.com/_philschmid/status/1753429249363452274

https://huggingface.co/chat/assistants