摘要

• 去中心化存儲是指單個實體或部分群體將其閑置存儲空間作為存儲網(wǎng)絡(luò)的單元，從而繞過 AWS 和谷歌云等中心化機(jī)構(gòu)對數(shù)據(jù)的絕對控制。

• 低存儲成本、數(shù)據(jù)冗余備份和 token 經(jīng)濟(jì)也是去中心化存儲的特點，大量的 Web3 應(yīng)用程序都建立在這個基礎(chǔ)架構(gòu)上。

• 截至 2023 年 6 月，去中心化存儲整體的存儲容量已超過 22000 PB（PB），而網(wǎng)絡(luò)利用率僅約為 20%。這表明未來有很大的增長空間。

• 在現(xiàn)有的存儲容量中，大約超 80% 的存儲容量由 Filecoin 提供，它無疑是該領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊。Filecoin 還推出了 Filecoin Plus 和 FVM 等項目，以激勵開發(fā)者并促進(jìn)生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展。

• 隨著人工智能和全鏈游戲等領(lǐng)域的興起，去中心化計算和存儲賽道有望迎來令人興奮的增長機(jī)會。

像 Dropbox 和 Google Cloud 這樣的云存儲服務(wù)已經(jīng)改變了我們在線存儲和共享大型文件（如視頻和照片）的方式。它們允許任何人以比購買新硬盤低得多的成本存儲幾 TB 的數(shù)據(jù)，并在需要時從任何設(shè)備訪問文件。

然而，有一個問題：用戶必須依賴中心化實體的管理系統(tǒng)，這些實體可能隨時取消他們對賬戶的訪問權(quán)限，與政府機(jī)構(gòu)共享他們的文件，甚至無故刪除文件。

這種存儲模式導(dǎo)致數(shù)據(jù)資產(chǎn)的歸屬不清晰，并且實際上使得亞馬遜和谷歌等大型互聯(lián)網(wǎng)公司在數(shù)據(jù)方面壟斷。此外，中心化服務(wù)的停機(jī)時間經(jīng)常會帶來災(zāi)難性的后果。

存儲領(lǐng)域其實原生適用于去中心化應(yīng)用。首先，它解決了用戶數(shù)據(jù)隱私和所有權(quán)等問題。存儲在去中心化文件服務(wù)上的文件不受任何中心化機(jī)構(gòu)的影響，比如可能希望控制和審查內(nèi)容的政府機(jī)構(gòu)。它還可以防止私營公司采取諸如審查服務(wù)或與執(zhí)法部門共享文件的事件。

其次，海量的數(shù)據(jù)存儲于索引本身就需要分布式系統(tǒng)來實現(xiàn)?，F(xiàn)有的中心化云服務(wù)同樣使用著分布式的方案，如 Spanner、TiDB 等。可以說分布式并不意味著去中心化，但去中心化一定是分布式的。區(qū)別于中心化存儲的架構(gòu)，現(xiàn)有的去中心化方案會將數(shù)據(jù)分成小塊并在加密后存儲在全球的各個節(jié)點上，這個過程會創(chuàng)建數(shù)據(jù)的多個副本并提高對數(shù)據(jù)丟失的恢復(fù)能力。

第三，解決了無效挖礦的資源消耗。比特幣的 PoW 機(jī)制造成的大量電能消耗一直以來被人所詬病，而去中心化存儲賦予了用戶成為節(jié)點的機(jī)會，可以通過閑置的存儲資源來進(jìn)行挖礦并獲利。而大量的存儲節(jié)點，也意味著成本的降低，可以預(yù)見的是，去中心化的存儲云服務(wù)甚至能夠饞食一部分 Web2 云服務(wù)市場份額。

在網(wǎng)絡(luò)帶寬、硬件服務(wù)不斷升級的今天，這是一個及其龐大的市場，根據(jù) Business Research 預(yù)測，全球的數(shù)據(jù)庫市場將在 2028 年超過 1200 億美金。

為了創(chuàng)建真正去中心化的應(yīng)用程序，去中心化數(shù)據(jù)庫也應(yīng)該包含在 Web3 應(yīng)用程序架構(gòu)中。其可以分為四個主要組件：智能合約層、文件存儲、數(shù)據(jù)庫和通用基礎(chǔ)設(shè)施層。

智能合約層相當(dāng)于是 Layer1，而通用基礎(chǔ)設(shè)施層則包括但不限于預(yù)言機(jī)、RPC、訪問控制、身份、鏈下計算和索引網(wǎng)絡(luò)。

雖然用戶感知不明顯，但文件存儲和數(shù)據(jù)庫層在 Web3 應(yīng)用程序的開發(fā)中都發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。它們?yōu)榇鎯Y(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提供了必要的基礎(chǔ)架構(gòu)，這是各種應(yīng)用程序的要求。由于本報告的性質(zhì)，下文將進(jìn)一步詳細(xì)介紹這兩個組成部分。

像 Filecoin、Arweave 和 Crust 等 DFSNs 主要用于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的持久存儲，這些數(shù)據(jù)不遵循預(yù)定義的格式，也不需要頻繁更新或檢索。因此，DFSNs 通常用于存儲各種靜態(tài)類型的數(shù)據(jù)，例如文本文檔、圖像、音頻文件和視頻。

分布式存儲體系結(jié)構(gòu)中這種類型的數(shù)據(jù)的一個優(yōu)點是能夠利用邊緣存儲設(shè)備或邊緣數(shù)據(jù)中心將數(shù)據(jù)存儲移動得更靠近終端。這種存儲方法提供了更低的網(wǎng)絡(luò)通信成本、更低的交互延遲和更低的帶寬開銷。它還提供了更大的適應(yīng)性和可擴(kuò)展性。

例如，以 Storj 為例，1TB 的每月存儲成本為 4.00 美元，而市場領(lǐng)頭羊的企業(yè)云存儲解決方案 Amazon S3 對相同數(shù)量的數(shù)據(jù)每月收費約 23.00 美元。

與傳統(tǒng)的中心化云存儲解決方案相比，用戶可以從更具成本效益的存儲選項中受益。DFSNs 的去中心化特性還提供了更高的數(shù)據(jù)安全性、隱私性和控制性，因為數(shù)據(jù)分布在多個節(jié)點或礦工之間，而不是存儲在單個中心化服務(wù)器中。

在 DFSNs 中存儲非結(jié)構(gòu)化文件的局限性是顯而易見的，特別是在高效的數(shù)據(jù)檢索和更新方面。對于需要頻繁更新的數(shù)據(jù)，這些體系結(jié)構(gòu)不是最理想的選擇。

在這種情況下，MySQL 和 Redis 等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫是更適合開發(fā)人員的選項，它們在 Web2.0 的互聯(lián)網(wǎng)時代經(jīng)過了廣泛的優(yōu)化和測試。

尤其是在區(qū)塊鏈游戲和社交網(wǎng)絡(luò)等應(yīng)用中，存儲結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是一個不可避免的要求。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫提供了一種有效的方式來管理大量動態(tài)數(shù)據(jù)并控制對其的訪問。它們提供了索引、查詢和數(shù)據(jù)操作等功能，這些功能對依賴結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序至關(guān)重要。

因此，無論是基于 DFSNs 還是自研底層存儲。高性能、高可用性的去中心化數(shù)據(jù)庫是存儲領(lǐng)域的一個非常重要的分支。

在目前的 Web3 項目中，去中心化的文件存儲項目（DFSNs）大致可以分為兩類。第一類包括Filecoin 和 Crust 等基于 IPFS 實現(xiàn)的項目。第二類包括 AR、Sia 和 Storj 等項目，它們有自己的底層協(xié)議或存儲系統(tǒng)。盡管它們有不同的實施方法，但都面臨著相同的挑戰(zhàn)：確保真正去中心化存儲的同時實現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)存儲和檢索。

由于區(qū)塊鏈本身不適合在鏈上存儲大量數(shù)據(jù)，相關(guān)成本和對區(qū)塊空間的影響使這種方法不切實際。因此，理想的去中心化存儲網(wǎng)絡(luò)必須能夠存儲、檢索和維護(hù)數(shù)據(jù)，同時確保網(wǎng)絡(luò)中的所有參與者的工作都受到激勵，并遵守去中心化系統(tǒng)的信任機(jī)制。

我們將從以下幾個方面評估幾個主流項目的技術(shù)特點和優(yōu)缺點：

• 數(shù)據(jù)存儲格式：存儲協(xié)議層需要確定數(shù)據(jù)應(yīng)該如何存儲，例如數(shù)據(jù)是否應(yīng)該加密，以及數(shù)據(jù)應(yīng)該作為一個整體存儲還是分成小的散列塊。

  
  

• 數(shù)據(jù)復(fù)制備份：需要決定將數(shù)據(jù)存儲在哪里，例如應(yīng)該有多少節(jié)點保存數(shù)據(jù)，是否應(yīng)該將所有數(shù)據(jù)復(fù)制到所有節(jié)點，或者每個節(jié)點是否應(yīng)該接收不同的片段，以進(jìn)一步保護(hù)數(shù)據(jù)隱私。數(shù)據(jù)存儲格式和傳播將決定網(wǎng)絡(luò)上數(shù)據(jù)可用性的概率，即設(shè)備隨時間發(fā)生故障時的持久性。

  
  

• 長期的數(shù)據(jù)可用性：網(wǎng)絡(luò)需要確保數(shù)據(jù)在應(yīng)在何時何地可用。這意味著要設(shè)計激勵機(jī)制，防止存儲節(jié)點隨時間刪除舊數(shù)據(jù)。

  
  

• 存儲數(shù)據(jù)的證明：網(wǎng)絡(luò)不僅需要知道數(shù)據(jù)的存儲位置，而且存儲節(jié)點應(yīng)該能夠證明他們確實存儲了他們想要存儲的數(shù)據(jù)，以確定激勵的份額。

  
  

• 存儲價格發(fā)現(xiàn)：預(yù)計節(jié)點將為文件的持續(xù)存儲付費。

正如剛剛提到的，F(xiàn)ilecoin 和 Crust 使用 IPFS 作為網(wǎng)絡(luò)協(xié)議和通信層，用于在對等點之間傳輸文件并將其存儲在節(jié)點上。

不同之處在于 Filecoin 使用擦除編碼（EC）來實現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲的可擴(kuò)展性。擦除編碼（EC）是一種數(shù)據(jù)保護(hù)方法，將數(shù)據(jù)劃分為片段，擴(kuò)展和編碼冗余數(shù)據(jù)塊，并將其存儲在不同的位置，如磁盤、存儲節(jié)點或其他地理位置。

EC 創(chuàng)建了一個數(shù)學(xué)函數(shù)來描述一組數(shù)字，允許檢查它們的準(zhǔn)確性，并在其中一個數(shù)字丟失的情況下恢復(fù)它們。

Source: usenix

基本方程為 n=k+m，其中總數(shù)據(jù)塊等于原始數(shù)據(jù)塊加上校驗塊。

從 k 個原始數(shù)據(jù)塊中計算出 m 個校驗塊。將這 k+m 個數(shù)據(jù)塊分別存放在 k+m 個硬盤上，就能容忍任意 m 個硬盤故障。當(dāng)出現(xiàn)硬盤故障時，只要任意選取 k 個幸存數(shù)據(jù)塊就能計算得到所有的原始數(shù)據(jù)塊。同理，如果將 k+m 個數(shù)據(jù)塊分散在不同的存儲節(jié)點上，就能容忍 m 個節(jié)點故障。

當(dāng)新的數(shù)據(jù)要存儲在 Filecoin 網(wǎng)絡(luò)上時，用戶必須通過 Filecoin 存儲市場連接到一個存儲供應(yīng)商，并協(xié)商存儲條款，然后再下一個存儲訂單。同時，用戶必須決定使用哪種類型的糾刪碼以及其中的復(fù)制因子。通過糾刪碼，數(shù)據(jù)被分解成恒定大小的片段，每個片段都被擴(kuò)展，并對冗余數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼，因此，只有片段的一個子集才需要重建原始文件。復(fù)制因子指的是數(shù)據(jù)應(yīng)該多長時間被復(fù)制到存儲礦工的更多存儲扇區(qū)。一旦存儲礦工和用戶就條款達(dá)成一致，數(shù)據(jù)就會被傳送到存儲礦工，并被存儲在存儲礦工的存儲扇區(qū)。

Crust 的數(shù)據(jù)存儲方式則不一樣，他們將數(shù)據(jù)復(fù)制到固定數(shù)量的節(jié)點：提交存儲訂單時，數(shù)據(jù)被加密并發(fā)送到至少 20 個 Crust IPFS 節(jié)點（節(jié)點數(shù)量可以調(diào)整）。在每個節(jié)點上，數(shù)據(jù)被分成許多較小的片段，這些片段被散列成 Merkle 樹。每個節(jié)點保留構(gòu)成完整文件的所有片段。

Arweave 也同樣使用完整文件的復(fù)制，但 Arweave 采用了一些不同的方法。交易提交到 Arweave 網(wǎng)絡(luò)后，第一個單個節(jié)點會將數(shù)據(jù)作為塊存儲在 blockweave 上（Arweave 的區(qū)塊鏈表現(xiàn)形式）。從那里開始，一種稱為 Wildfire 的非常激進(jìn)的算法確保數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)上快速復(fù)制，因為為了讓任何節(jié)點挖掘下一個塊，它們必須證明他們可以訪問前一個塊。

Sia 和 Storj 同樣使用 EC 來存儲文件。實際上 Crust 的實現(xiàn)：20 個完整的數(shù)據(jù)集存儲在 20 個節(jié)點上是非常冗余的，但也會使數(shù)據(jù)非常耐用?？扇绻麖膸挼慕嵌葋砜?，這是非常低效的。糾刪碼提供了一種更有效的實現(xiàn)冗余的方法，通過提高數(shù)據(jù)的持久性而不會產(chǎn)生大的帶寬影響。Sia 和 Storj 直接將 EC 分片傳播到特定數(shù)量的節(jié)點，以滿足一定的持久性要求。

之所以要先說明數(shù)據(jù)存儲格式是因為技術(shù)路徑的選擇直接決定了各個協(xié)議在證明、激勵層的區(qū)別。即如何驗證要存儲在特定節(jié)點上的數(shù)據(jù)是否確實存儲在該特定節(jié)點上。只有在驗證發(fā)生之后，網(wǎng)絡(luò)才能使用其他機(jī)制來確保數(shù)據(jù)隨著時間的推移保持存儲（即，存儲節(jié)點不會在初始存儲操作后刪除數(shù)據(jù)）。

此類機(jī)制包括證明數(shù)據(jù)在特定時間段內(nèi)存儲的算法、成功完成存儲請求持續(xù)時間的財務(wù)激勵以及對未完成請求的抑制等。本節(jié)將介紹每個協(xié)議的存儲及激勵協(xié)議。

在 Filecoin 上，存儲礦工在收到任何存儲請求之前，必須將抵押品存入網(wǎng)絡(luò)，作為向網(wǎng)絡(luò)提供存儲的承諾，完成后，礦工可以在存儲市場上提供存儲并為其服務(wù)定價。同時，F(xiàn)ilecoin 創(chuàng)新性地提出了 PoRep 和 PoSt 來進(jìn)行礦工的存儲驗證。

Source: Filecoin

復(fù)制副本證明（PoRep）：礦工需要證明它們存儲了數(shù)據(jù)的獨特副本。獨特的編碼確保了同一份數(shù)據(jù)的兩個存儲交易無法重用同一個磁盤空間。

時空證明（PoSt）：在存儲交易的生命周期內(nèi)，存儲礦工需每 24 小時證明一次自己在持續(xù)劃撥專用存儲空間來存儲該數(shù)據(jù)。

在提交證明后存儲空間提供者會獲得 FIL 回報，若無法遵守承諾，其抵押的 token 就會被沒收（Slash）。

但隨著時間的推移，存儲礦工需要通過定期運行該算法來始終如一地證明他們對存儲數(shù)據(jù)的所有權(quán)。但是，像這樣的一致檢查需要大量帶寬。

而 Filecoin 的新穎之處在于，為了證明數(shù)據(jù)隨時間存儲并減少帶寬使用，礦工使用前一個證明的輸出作為當(dāng)前證明的輸入，按順序生成復(fù)制證明。這是通過多次迭代執(zhí)行的，這些迭代表示數(shù)據(jù)要存儲的持續(xù)時間。

和 Filecoin 一樣，Crust 與 IPFS 的關(guān)系同樣是激勵層和存儲層的關(guān)系。在 Crust Network 中，節(jié)點還必須先存入抵押品，然后才能在網(wǎng)絡(luò)上接受存儲訂單。節(jié)點提供給網(wǎng)絡(luò)的存儲空間量決定了抵押品的最大數(shù)量，該抵押品被質(zhì)押并允許節(jié)點參與在網(wǎng)絡(luò)上創(chuàng)建區(qū)塊。這種算法被稱為保證權(quán)益證明（Guaranteed Proof of Stake, GPoS），它保證只有在網(wǎng)絡(luò)中擁有權(quán)益的節(jié)點才能提供存儲空間。

Source: Crust Wiki

和 Filecoin 不一樣的是，Crust 的存儲價格發(fā)現(xiàn)機(jī)制依賴于 DSM，節(jié)點和用戶會自動連接到去中心化存儲市場 (DSM)，該市場會自動選擇在哪些節(jié)點上存儲用戶的數(shù)據(jù)。存儲價格是根據(jù)用戶需求（例如存儲持續(xù)時間 storage duration 、存儲空間 storage space、復(fù)制因子 replication factor）和網(wǎng)絡(luò)因素（例如擁塞 congestion）確定的。

當(dāng)用戶提交存儲訂單時，數(shù)據(jù)將被發(fā)送到網(wǎng)絡(luò)上的多個節(jié)點，這些節(jié)點使用機(jī)器的可信執(zhí)行環(huán)境 (TEE：Trusted Execution Environment) 拆分?jǐn)?shù)據(jù)并散列碎片。由于 TEE 是一個封閉的硬件組件，即使硬件所有者也無法訪問，因此節(jié)點所有者無法自行重建文件。

文件存儲在節(jié)點上后，包含文件哈希的工作報告與節(jié)點的剩余存儲一起發(fā)布到 Crust 區(qū)塊鏈。從這里確保數(shù)據(jù)隨時間存儲，網(wǎng)絡(luò)定期請求隨機(jī)數(shù)據(jù)檢查：在 TEE 中，隨機(jī) Merkle 樹哈希與相關(guān)文件片段一起被檢索，該文件片段被解密并重新散列。然后將新散列與預(yù)期散列進(jìn)行比較。這種存儲證明的實現(xiàn)稱為有意義的工作證明（MPoW：Meaningful Proof of Work）。

GPoS 是一種以存儲資源定義額度的 PoS 共識算法。通過第一層 MPoW 機(jī)制提供的工作量報告，Crust 鏈上可以獲得所有節(jié)點的存儲工作量，而第二層的 GPoS 算法，就是根據(jù)節(jié)點工作量為每個節(jié)點計算一個 Staking 額度。再根據(jù)這個額度，進(jìn)行 PoS 共識。即出塊獎勵跟每個節(jié)點的抵押量成正比，而每個節(jié)點的抵押量上限，則受到節(jié)點提供存儲量的限制。

相比于前兩種定價模式，Arweave 使用非常不同的定價模型，核心在于，在 Arweave 上，所有存儲的數(shù)據(jù)都是永久的，其存儲價格取決于在網(wǎng)絡(luò)上存儲數(shù)據(jù) 200 年的成本。

Arweave 數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的底層基于了 Bockweave 的區(qū)塊生成模式。典型的區(qū)塊鏈，如比特幣，是一條單鏈結(jié)構(gòu)，即每個塊都將鏈接到鏈中的前一個區(qū)塊。而 blockweave 的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)中，每個塊在前一個塊的基礎(chǔ)上，還將鏈接到區(qū)塊鏈先前歷史中的隨機(jī)回憶塊（recall block）?；貞泬K由區(qū)塊歷史中前一個塊的哈希值和前一個塊的高度的決定，這是一種具有確定性但不可預(yù)測的方式。當(dāng)?shù)V工想挖掘或驗證新塊時，礦工需有權(quán)利訪問召回塊的信息。

Arweave 的 PoA 采用 RandomX 哈希算法，礦工的出塊概率 = 隨機(jī)召回區(qū)塊的概率 * 第一個找到哈希的概率。礦工需要通過 PoW 機(jī)制找到合適的哈希值來生成新區(qū)塊，但隨機(jī)數(shù)（Nounce）依賴于前一個區(qū)塊和任意隨機(jī)的回憶塊信息?；貞泬K的隨機(jī)性使得礦工被鼓勵存儲更多的區(qū)塊，由此獲得相對較高的計算成功率及出塊獎勵。PoA 也激勵礦工存儲“稀缺塊”，即他人沒有存儲的區(qū)塊，來獲得更大的出塊概率和獎勵。

Source: Arweave Yellow Paper

當(dāng)一次性收費即后續(xù)數(shù)據(jù)讀取為免費服務(wù)，可持續(xù)意味著用戶可隨時訪問數(shù)據(jù)，那如何長效激勵礦工愿意零收入的提供數(shù)據(jù)讀取服務(wù)呢？

Source: Arweave Yellow Paper

在 BitTorrent 的博弈論策略 “optimistic tit-for-tat algorithm“設(shè)計中，節(jié)點是樂觀的，將與其他節(jié)點合作，不合作的行為將受到懲罰?；诖?，Arweave 設(shè)計了 Wildfire，一個隱性激勵措施的節(jié)點評分系統(tǒng)。

Arweave 網(wǎng)絡(luò)中的各個節(jié)點將根據(jù)接受數(shù)據(jù)量和反應(yīng)速度對相鄰的各節(jié)點進(jìn)行打分，節(jié)點將優(yōu)先選擇排名較高的對等方發(fā)送請求。節(jié)點排名越高，其信用度越高，出塊的概率也就越大，獲取稀缺區(qū)塊可能性也越大。

Wildfire 實際上是博弈，是高度可擴(kuò)展的游戲。節(jié)點間不存在“排名”共識，亦無義務(wù)報告排名的產(chǎn)生和確定，而節(jié)點間的”善惡“由自適應(yīng)機(jī)制調(diào)節(jié)，以確定新行為出現(xiàn)的獎勵和懲罰。

與 Filecoin 和 Crust 一樣，存儲節(jié)點必須存入抵押品才能提供存儲服務(wù)。在 Sia 上，節(jié)點必須決定發(fā)布多少抵押品：抵押品直接影響用戶的存儲價格，但同時發(fā)布低抵押品意味著如果它們從網(wǎng)絡(luò)中消失，節(jié)點也沒有任何損失。這些力量將節(jié)點推向平衡抵押品。

用戶通過自動存儲市場連接到存儲節(jié)點，其功能類似于 Filecoin：節(jié)點設(shè)置存儲價格，用戶根據(jù)目標(biāo)價格和預(yù)期存儲時長設(shè)置預(yù)期價格。然后用戶和節(jié)點會自動相互連接。

Source: Crypto Exchange

在這幾個項目當(dāng)中， Sia 的共識協(xié)議使用了最簡單的方式：存儲合同上鏈。在用戶和節(jié)點就存儲合同達(dá)成一致后，資金被鎖定在合同中，并使用擦除編碼將數(shù)據(jù)分割成片段，每個片段使用不同的加密密鑰進(jìn)行單獨散列，然后每個片段被復(fù)制到幾個不同的節(jié)點上。記錄在 Sia 區(qū)塊鏈上的存儲合同記錄了協(xié)議條款以及數(shù)據(jù)的 Merkle 樹哈希值。

為了確保數(shù)據(jù)在預(yù)期的存儲時間內(nèi)被存儲，存儲證明會定期提交給網(wǎng)絡(luò)。這些存儲證明是基于隨機(jī)選擇的原始存儲文件的一部分和記錄在區(qū)塊鏈上的文件的 Merkle 樹的哈希值列表而創(chuàng)建。節(jié)點在一段時間內(nèi)提交的每一個存儲證明都會得到獎勵，最后在合約完成時得到獎勵。

在 Sia 上，存儲合同最長可以持續(xù) 90 天。要存儲超過 90 天的文件，用戶必須使用 Sia 客戶端軟件手動連接到網(wǎng)絡(luò)，以將合同再延長 90 天。Skynet 是 Sia 之上的另一層，類似于 Filecoins Web3.Storage 或 NFT.Storage 平臺，通過讓 Skynet 自己的客戶端軟件實例為用戶執(zhí)行合同續(xù)期，為用戶自動完成這一過程。雖然這是一個變通辦法，但它不是一個 Sia 協(xié)議級別的解決方案。

在 Storj 去中心化存儲網(wǎng)絡(luò)中，沒有區(qū)塊鏈或類似區(qū)塊鏈的結(jié)構(gòu)。沒有區(qū)塊鏈也意味著該網(wǎng)絡(luò)對其狀態(tài)沒有全網(wǎng)共識。相反，跟蹤數(shù)據(jù)存儲位置由衛(wèi)星節(jié)點處理，數(shù)據(jù)存儲由存儲節(jié)點處理。衛(wèi)星節(jié)點可以決定使用哪些存儲節(jié)點來存儲數(shù)據(jù)，存儲節(jié)點可以決定從哪些衛(wèi)星節(jié)點接受存儲請求。

除了處理跨存儲節(jié)點的數(shù)據(jù)位置跟蹤外，衛(wèi)星還負(fù)責(zé)存儲節(jié)點的存儲和帶寬使用的計費和支付。在這種安排下，存儲節(jié)點設(shè)置自己的價格，只要用戶愿意支付這些價格，衛(wèi)星就會將它們相互連接起來。

Source: Storj GitHub

當(dāng)用戶想要在 Storj 上存儲數(shù)據(jù)時，用戶必須選擇一個衛(wèi)星節(jié)點來連接并共享其特定的存儲要求。衛(wèi)星節(jié)點然后會挑選出滿足存儲需求的存儲節(jié)點，并將存儲節(jié)點與用戶連接起來。然后用戶直接將文件傳輸?shù)酱鎯?jié)點，同時向衛(wèi)星付款。然后，衛(wèi)星每月為保存的文件和使用的帶寬支付存儲節(jié)點費用。

這樣的技術(shù)方案其實是非常中心化的，衛(wèi)星節(jié)點的開發(fā)完全由項目方來定義，也意味著項目方掌握了定價權(quán)。雖然中心化的架構(gòu)也為 Storj 帶來性能高效的服務(wù)，但正如開頭說到，分布式存儲并不一定等于去中心化。Storj 在以太坊上發(fā)布的 ERC-20 代幣 Storj 也并沒有用到任何智能合約的功能，其本質(zhì)上只是提供了一種多樣的支付方式。

這和 Storj 的商業(yè)模式有很大關(guān)系，他們主打企業(yè)級的存儲服務(wù)，直接對標(biāo)亞馬遜的 S3 服務(wù)，并與 Microsoft Azure 建立了合作伙伴關(guān)系，希望為企業(yè)提供各項性能指標(biāo)都堪比、甚至超越亞馬遜存儲的服務(wù)。在性能數(shù)據(jù)未知的情況下，他們存儲的成本確實比亞馬遜要劃算很多，一定程度上可以說明去中心化存儲的商業(yè)模式是能夠走得通的。

技術(shù)路徑的選擇也在一定程度上影響了代幣模型的設(shè)計。四個主要的去中心化存儲網(wǎng)絡(luò)中的每一個都有自己的經(jīng)濟(jì)模型。

Filecoin、Crust 和 Sia 都使用 Stake for Access（SFA）的代幣模型。在這種模式下，存儲提供商必須鎖定網(wǎng)絡(luò)的本機(jī)資產(chǎn)才能接受存儲交易。鎖定的數(shù)量與存儲提供商可以存儲的數(shù)據(jù)量成比例。這就產(chǎn)生了一種情況，存儲提供商在存儲更多數(shù)據(jù)時必須增加其抵押品，從而增加對網(wǎng)絡(luò)本地資產(chǎn)的需求。理論上，資產(chǎn)的價格應(yīng)該隨著網(wǎng)絡(luò)上存儲的數(shù)據(jù)量的增加而增加。

Arweave 則利用了一種獨特的捐贈代幣模型，其中每筆交易的一次性存儲費的很大一部分被添加到捐贈池中。隨著時間的推移，捐贈池中的代幣以存儲購買力的形式積累利息。隨著時間的推移，捐贈將分配給礦工，以確保數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)上的持久性。這種捐贈模式有效地長期鎖定了代幣：隨著 Arweave 上存儲需求的增加，更多的代幣被從流通中移除。

與其他三種網(wǎng)絡(luò)相比，Storj的代幣模型是最簡單的。它的 token $STORJ 用作網(wǎng)絡(luò)上存儲服務(wù)的支付手段，對于終端用戶和存儲提供商來說都是如此，所有其他網(wǎng)絡(luò)也是如此。因此，$STORJ 的價格是對 $STORJ 服務(wù)需求的直接函數(shù)。

很難說某一個存儲網(wǎng)絡(luò)在客觀上比另一個好。在設(shè)計去中心化存儲網(wǎng)絡(luò)時，沒有單一的最佳解決方案。根據(jù)網(wǎng)絡(luò)的目的及其試圖解決的問題，必須在技術(shù)設(shè)計、代幣經(jīng)濟(jì)、社區(qū)建設(shè)等方面進(jìn)行權(quán)衡。

Filecoin 主要面向企業(yè)和應(yīng)用開發(fā)，提供冷存儲解決方案。它具有競爭力的價格和可訪問性，使其成為 Web2 實體為大量歸檔數(shù)據(jù)尋求經(jīng)濟(jì)高效存儲的一種有吸引力的替代方案。

Crust 確保了過量冗余和快速檢索，使其適用于高流量的 dApp 和流行 NFT 數(shù)據(jù)的高效檢索。然而，它缺乏持久冗余嚴(yán)重影響了它提供永久存儲的能力。

Arweave 以其永久存儲的概念從其他去中心化存儲網(wǎng)絡(luò)中脫穎而出，這在存儲 Web3 數(shù)據(jù)（如區(qū)塊鏈狀態(tài)數(shù)據(jù)和NFT）方面尤其流行。其他網(wǎng)絡(luò)主要針對熱存儲或冷存儲進(jìn)行優(yōu)化。

Sia 瞄準(zhǔn)了熱存儲市場，主要專注于尋求具有快速檢索時間的完全去中心化和私有存儲解決方案的開發(fā)人員。雖然它目前缺乏本地 AWS S3兼容性，但像 Filebase 這樣的訪問層提供了這樣的服務(wù)。

Storj 似乎更全面，但犧牲了一些去中心化。Storj 顯著降低了 AWS 用戶的進(jìn)入門檻，迎合了企業(yè)熱存儲優(yōu)化的關(guān)鍵目標(biāo)受眾。它提供與 AmazonS3 兼容的云存儲。

在生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)方面，我們主要可以討論兩個類型：第一類是上層 Dapps 完全建立在存儲網(wǎng)絡(luò)上，旨在增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)的功能和生態(tài)系統(tǒng)；其次，已有的去中心化應(yīng)用和協(xié)議如 Opensea, AAVE 等選擇與特定的存儲網(wǎng)絡(luò)集成，以變得更加去中心化。

在本節(jié)中，我們將重點介紹 Filecoin、Arweave 和 Crust，因為 Sia 和 Storj 在生態(tài)系統(tǒng)方面沒有突出的表現(xiàn)。

Source: Filecoin

在 Filecoin 展示的生態(tài)系統(tǒng)中，已經(jīng)有 115 個項目屬于上述第一類，這些項目都是完全基于Filecoin 的底層結(jié)構(gòu)?？梢杂^察到，大多數(shù)項目都集中在通用存儲、NFT 和消費者存儲。Filecoin 生態(tài)系統(tǒng)中的另一個重要里程碑是 Filecoin 虛擬機(jī)（FVM），它與以太坊虛擬機(jī)（EVM）類似，提供了在智能合約中部署和執(zhí)行代碼所需的環(huán)境。

Source: Filecoin

有了 FVM，F(xiàn)ilecoin 網(wǎng)絡(luò)在現(xiàn)有存儲網(wǎng)絡(luò)之上獲得了執(zhí)行智能合約的能力。在 FVM 中開發(fā)者不會對用戶的存儲數(shù)據(jù)進(jìn)行編程，而是定義這些數(shù)據(jù)通過智能合約（以去信任方式）存儲在該網(wǎng)絡(luò)后，會如何自動或有條件進(jìn)行相關(guān)運作。可以想像的場景如下：

• 基于 Filecoin 上存儲的數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式計算（在數(shù)據(jù)的存儲位置進(jìn)行計算，而無需將其先移動）

  
  

• 眾籌式的數(shù)據(jù)集保存計劃 - 如任何人都可以資助存儲一些對社會很重要的數(shù)據(jù)，如犯罪數(shù)據(jù)或環(huán)境變暖相關(guān)數(shù)據(jù)

  
  

• 智能存儲市場 - 如根據(jù)每天不同時段、復(fù)制層級、在某區(qū)域內(nèi)的可及性動態(tài)調(diào)整存儲費率）

  
  

• 數(shù)百年的存儲和永續(xù)的托管 - 如存儲數(shù)據(jù)，讓經(jīng)歷幾代人都還能使用

  
  

• 數(shù)據(jù)DAO或token化數(shù)據(jù)集 - 如將數(shù)據(jù)的價值作為token建模并組建DAO以協(xié)調(diào)和交易在其之上進(jìn)行的計算

  
  

• 本地存儲的NFTs - 如與跟蹤NFT的注冊記錄一起協(xié)同定位NFT內(nèi)容

  
  

• 時間鎖式數(shù)據(jù)取回 - 如只有在公司的記錄公開后才解鎖相關(guān)的數(shù)據(jù)集

  
  

• 抵押貸款（如向存儲提供者發(fā)放確定目的貸款，像是接納來自特定用戶的FIL+交易提議，或在確定時間窗口增加容量）

Source: Filecoin

同時，從核心上來看，F(xiàn)VM 虛擬機(jī)是基于 Webassembly(WASM) 的。這個選擇讓開發(fā)者能以任何可編譯為 WASM 的編程語言，來編寫原生的上層應(yīng)用。此特性可以讓 Web3 開發(fā)者更容易上手，因為可以讓他們使用早已掌握的知識，繞過與特定語言相關(guān)的學(xué)習(xí)曲線。

開發(fā)人員還可以移植現(xiàn)有的以太坊智能合約，只需對源代碼進(jìn)行少量（甚至無需）更改。復(fù)用以太坊網(wǎng)絡(luò)中經(jīng)過審計和實戰(zhàn)檢驗的智能合約的能力，使開發(fā)者可以節(jié)省開發(fā)成本和時間，而用戶也可以在風(fēng)險最小的情況下享受其實用性。

另外值得一提的是Filecoin Plus，這是一個旨在補(bǔ)貼用戶以折扣價存儲大型、有價值的數(shù)據(jù)集的程序。想要將數(shù)據(jù)上傳到網(wǎng)絡(luò)的客戶可以向社區(qū)中一組選定的名為公證人的成員申請，公證人審查并向客戶分配名為 DataCaps（數(shù)據(jù)配額）的資源。然后，客戶可以使用 DataCap 來補(bǔ)貼他們與存儲提供商的交易。

Filecoin Plus 計劃帶來了許多好處，使 Filecoin 網(wǎng)絡(luò)更加活躍，有價值數(shù)據(jù)的存儲繼續(xù)產(chǎn)生區(qū)塊需求；客戶以極具競爭力的價格獲得更好的服務(wù)；隨著區(qū)塊獎勵的增加而上升，與 2021 年相比，2022 年 Filecoin Plus 推出后，存儲的數(shù)據(jù)將增加 18 倍。

與 Filecoin 和 Arweave 相比，Crust 在生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)方面有不同的路徑。它更偏向于直接與現(xiàn)有 Web3 應(yīng)用程序合作并提供服務(wù)，而不是激勵第三方開發(fā)者在 Crust 上構(gòu)建自己的生態(tài)系統(tǒng)應(yīng)用。主要原因是 Crust 是建立在 Polkadot 上，雖然以太坊和 Cosmos 生態(tài)是在 Crust 項目方初期考慮過的選擇，但與它們技術(shù)路徑并不足夠兼容。Crust 更喜歡 Polkadot 的 Substrate 框架，以提供的高度可定制的開發(fā)空間、鏈上升級和鏈上治理。

Source: Crust Network

Crust 在開發(fā)者支持方面表現(xiàn)出色。它引入了 Crust 開發(fā)工具包，其中包括 js SDK、Github Actions、Shell Scripts 和 IPFS Scan，以滿足不同 Web3 項目的集成偏好。目前，開發(fā)工具包已集成到各種 Web3 項目中，如 Uniswap、AAVE、Polkadot Apps、Liquity、XX Messenger 和RMRK。

根據(jù)官方網(wǎng)站上提供的數(shù)據(jù)，目前有 150 多個項目與 Crust Network 整合。這些應(yīng)用程序中有很大一部分（超過34%）是 DeFi 項目。這是因為 DeFi 項目通常對數(shù)據(jù)檢索有高性能要求。

如前所述，在 Crust Network 上，數(shù)據(jù)被復(fù)制到至少 20 個節(jié)點，在許多情況下，復(fù)制到 100 多個節(jié)點。雖然這確實需要更大的初始帶寬，但從多個節(jié)點同時檢索數(shù)據(jù)的能力加快了文件檢索，并在出現(xiàn)故障或節(jié)點離開網(wǎng)絡(luò)時提供了強(qiáng)大的冗余。Crust Network 依賴于這種高水平的冗余，因為它不像其他鏈那樣具有數(shù)據(jù)補(bǔ)充或修復(fù)機(jī)制。在這些去中心化的存儲網(wǎng)絡(luò)中，Crust Network 是最年輕的。

Source: Arweave, the newest ecosystem landscape

如上圖所示，Arweave 也有一個強(qiáng)大的生態(tài)系統(tǒng)。其中重點標(biāo)注了大約 30 個應(yīng)用，它們完全基于Arweave 開發(fā)。盡管沒有 Filecoin 的 115 個應(yīng)用程序那么多，但這些應(yīng)用程序仍然滿足用戶的基本需求，涵蓋了廣泛的領(lǐng)域，包括基礎(chǔ)設(shè)施、交易所、社交和 NFT 等。

特別值得注意的是建立在Arweave上的去中心化數(shù)據(jù)庫。Arweave 主要將其區(qū)塊組織用于數(shù)據(jù)存儲，同時在用戶端執(zhí)行鏈外計算。因此，使用 Arweave 的成本僅由鏈上存儲的數(shù)據(jù)量決定。

這種計算與鏈的分離，被稱為基于存儲的共識范式（SCP），解決了區(qū)塊鏈的可擴(kuò)展性挑戰(zhàn)。SCP 在 Arweave 上是可行的，由于數(shù)據(jù)輸入存儲在鏈上，鏈下計算會可信地產(chǎn)生與鏈上計算相同的狀態(tài)。

SCP 的成功實施為 Arweave 上眾多數(shù)據(jù)庫的開發(fā)打開了大門。在 Arweave 上構(gòu)建的四個不同的數(shù)據(jù)庫：

• WeaveDB：作為 Arweave 上的智能合約構(gòu)建的鍵值數(shù)據(jù)庫，它使用白名單地址進(jìn)行訪問控制邏輯。

• HollowDB：作為 Arweave 上的智能合約構(gòu)建的鍵值數(shù)據(jù)庫，它使用白名單地址和ZK證明來確保數(shù)據(jù)的可驗證性。ZK 證明也用于確保數(shù)據(jù)的可驗證性。

  
  

• Kwil: 一個 SQL 數(shù)據(jù)庫，運行自己的 P2P 節(jié)點網(wǎng)絡(luò)，但使用 Arweave 作為存儲層。它使用公鑰/私鑰對進(jìn)行訪問控制邏輯，并使用自己的共識機(jī)制進(jìn)行數(shù)據(jù)驗證。

  
  

• Glacier：一個 NoSQL 數(shù)據(jù)庫，架構(gòu)為 ZK-Rollup，使用 Arweave 作為其數(shù)據(jù)可用性層。它使用公鑰/私鑰對作為訪問控制邏輯，使用 ZK 證明作為數(shù)據(jù)可驗證性。

  
  

去中心化存儲的增長取決于幾個核心因素，根據(jù)其特點，這些因素可分為三大類：總體市場前景、技術(shù)和公眾意識。這些因素相互關(guān)聯(lián)，相互補(bǔ)充，可以進(jìn)一步劃分為更細(xì)微的子類別。隨后的段落對每個因素進(jìn)行了更詳細(xì)的細(xì)分。

隨著互聯(lián)網(wǎng)滲透到當(dāng)代生活中，云存儲服務(wù)幾乎對每個人都至關(guān)重要。2022 年，全球云存儲市場達(dá)到了驚人的 786 億美元，增長軌跡沒有減弱的跡象。一項市場研究表明，到 2027 年，該行業(yè)的估值可能達(dá)到 1837.5 億美元。

與此同時，IDC 預(yù)計，到 2029年，云存儲市場的估值將達(dá)到 3760 億美元。IDC 的預(yù)測進(jìn)一步說明了對數(shù)據(jù)存儲日益增長的需求，該預(yù)測預(yù)計到 2025 年，全球數(shù)據(jù)圈將擴(kuò)展到 175 zettaytes。鑒于這些充滿希望的前景，可以得出這樣的結(jié)論：去中心化存儲作為 Web2 同類產(chǎn)品的替代品，將從整體市場增長中獲益，推動其走上上升軌道。

作為 Web3 的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施之一，去中心化存儲的增長與整個加密貨幣市場的擴(kuò)張有著內(nèi)在的聯(lián)系。即使不考慮存儲需求的激增，如果數(shù)字資產(chǎn)的采用率繼續(xù)上升，去中心化存儲的市場規(guī)模也可能穩(wěn)步增長。沒有權(quán)力下放的基礎(chǔ)設(shè)施，就無法實現(xiàn)真正的去中心化。加密貨幣采用率的增加可能標(biāo)志著公眾對去中心化的重要性有了更多的理解，從而推動了去中心化存儲的使用。

數(shù)據(jù)的價值往往體現(xiàn)在它所提供的分析意義，這就需要進(jìn)行數(shù)據(jù)計算。然而，在現(xiàn)有的去中心化存儲市場中，明顯缺乏成熟的基于計算的產(chǎn)品是大規(guī)模數(shù)據(jù)應(yīng)用的一個重大阻礙。Bacalhau 和 Shale 等項目正在應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，并將其工作重點放在 Filecoin 上。其他值得注意的項目包括 Fluence 和 Space and Time，它們分別在開發(fā)人工智能查詢系統(tǒng)和計算市場。

隨著基于計算的產(chǎn)品的蓬勃發(fā)展，對計算資源的需求也將隨之增長。這種需求可以通過 $RNDR 的價格軌跡來略窺一二，這是一種面向需要額外計算能力的用戶的對等 GPU 計算網(wǎng)絡(luò)。其今年迄今的業(yè)績增長了驚人的 500%，反映出投資者對需求增長的預(yù)期。隨著這些行業(yè)的成熟，生態(tài)系統(tǒng)變得更加全面，隨著用戶的涌入，去中心化存儲的采用將大幅增加。

去中心化物理基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)（DePIN）是基于區(qū)塊鏈的網(wǎng)絡(luò)，將現(xiàn)實世界的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施集成到Web3生態(tài)系統(tǒng)中。DePIN 的關(guān)鍵領(lǐng)域包括存儲、計算、內(nèi)容交付網(wǎng)絡(luò)（CDN）和虛擬專用網(wǎng)絡(luò)（VPN）。這些變革性網(wǎng)絡(luò)尋求通過采用加密經(jīng)濟(jì)激勵和區(qū)塊鏈技術(shù)來提高效率和伸縮性。

DePIN 的優(yōu)勢在于其產(chǎn)生良性循環(huán)的潛力，包括三個重要組成部分。首先，協(xié)議采用token 經(jīng)濟(jì)設(shè)計來激勵參與者，通常是通過 token 增強(qiáng)實際的應(yīng)用程序和網(wǎng)絡(luò)使用。隨著經(jīng)濟(jì)模式的鞏固，代幣價格和協(xié)議使用量的飆升迅速引起了人們的關(guān)注，促進(jìn)了用戶和資本的涌入。這種不斷增長的資本池和不斷擴(kuò)大的用戶群吸引了更多的生態(tài)建設(shè)者和開發(fā)者進(jìn)入該行業(yè)，使周期永久化。作為 DePIN 的核心賽道，存儲也將成為DePIN擴(kuò)張的主要受益者之一。

人工智能的快速發(fā)展有望催化加密生態(tài)系統(tǒng)的增長，加速數(shù)字資產(chǎn)各個領(lǐng)域的發(fā)展。人工智能從兩個主要方面為去中心化存儲帶來激勵——通過刺激存儲需求和增強(qiáng)去中心化物理基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)（DePIN）的重要性。

隨著基于生成式 AI 的產(chǎn)品數(shù)量呈指數(shù)級增長，它們生成的數(shù)據(jù)也呈指數(shù)級增加。數(shù)據(jù)的激增刺激了對存儲解決方案的需求，從而推動了去中心化存儲市場的增長。

盡管 Generative AI 已經(jīng)出現(xiàn)了顯著的增長，但預(yù)計它將繼續(xù)長期保持這種勢頭。根據(jù)EnterpriseAppsToday 的統(tǒng)計，到 2025 年，生成人工智能將占全球所有生成數(shù)據(jù)的 10%。此外，CAGR 預(yù)計生成式 AI 將以 36.10% 的復(fù)合年增長率增長，到2032年將達(dá)到 1886.2 億美元，這表明其巨大的潛力。

在過去的一年里，生成式 AI 的受歡迎程度顯著提高，Google Trend 和 YouTube 搜索就是明證。這一增長進(jìn)一步突顯了人工智能對去中心化存儲解決方案需求的積極影響。

人工智能技術(shù)所需的存儲和計算資源激增凸顯了 DePIN 的價值。隨著 Web 2.0 基礎(chǔ)設(shè)施市場由中央實體控制的壟斷，DePIN 成為尋求具有成本效益的基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)的用戶的一種有吸引力的替代方案。通過使資源的獲取民主化，DePIN 提供了顯著更低的成本，從而增加了采用率。隨著人工智能繼續(xù)向上發(fā)展，其需求將進(jìn)一步刺激 DePIN的增長。反過來，這有助于去中心化存儲行業(yè)的擴(kuò)張。

Filecoin 虛擬機(jī)（FVM）不僅釋放了 Filecoin 本身的潛力，還徹底改變了整個去中心化存儲市場。由于 Filecoin 是最大的去中心化存儲提供商，占據(jù)了很大一部分市場份額，其增長基本上與整個行業(yè)的擴(kuò)張平行。FVM 的出現(xiàn)將 Filecoin 從一個數(shù)據(jù)存儲網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€全面的去中心化數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)。除了實現(xiàn)永久存儲外，F(xiàn)VM 還將 DeFi 整合到生態(tài)系統(tǒng)中，從而產(chǎn)生更多的收益機(jī)會，并吸引更大的用戶群和資本流入該行業(yè)。

截至 6 月 22 日，F(xiàn)VM 上線 100 天時，F(xiàn)ilecoin 網(wǎng)絡(luò)上已經(jīng)部署了 1100 多個支持 dApp的獨特智能合約。此外，已經(jīng)創(chuàng)建了 8 萬多個錢包，啟動了與這些 FVM 驅(qū)動的 dApp的交互。FVM 賬戶和合同的總余額已超過 280 萬 FIL。

目前，F(xiàn)VM 生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)的協(xié)議都與 DeFi 有關(guān)，增強(qiáng)了 $FIL 的效用。隨著這種上升趨勢的持續(xù)，我們預(yù)計將出現(xiàn)大量應(yīng)用程序，這可能會在存儲市場引發(fā)另一輪增長浪潮。

此外，我們還期待其他存儲網(wǎng)絡(luò)引入類似 FVM 的虛擬機(jī)機(jī)制，引發(fā)生態(tài)熱潮。例如，Crust Network 于 7 月 17 日正式推出了其 EVM 存儲，將 Crust 主網(wǎng)、Polkadot 和 EVM 合同相結(jié)合，構(gòu)建了一個新的 Crust 協(xié)議，無縫地為任何 EVM 公鏈提供存儲服務(wù)。

不論是游戲還是社交應(yīng)用，都需要一個去中心化的數(shù)據(jù)庫服務(wù)，該服務(wù)能夠抵抗審查并實現(xiàn)高速讀寫。去中心化的數(shù)據(jù)庫能夠增強(qiáng)當(dāng)前的 Web3 應(yīng)用程序，而且能夠支持在不同領(lǐng)域開發(fā)新的應(yīng)用程序和體驗。

• 去中心化社交 - 通過將大量的社交數(shù)據(jù)存儲在去中心化數(shù)據(jù)庫中，用戶將對自己的數(shù)據(jù)擁有更大的控制權(quán)，能夠在平臺之間遷移，并釋放內(nèi)容貨幣化的機(jī)會。

  
  

• 游戲 - 管理和存儲玩家數(shù)據(jù)、游戲內(nèi)資產(chǎn)、用戶設(shè)置和其他游戲相關(guān)信息是基于區(qū)塊鏈的游戲的一個重要方面。去中心化數(shù)據(jù)庫可以確保這些數(shù)據(jù)可以由其他應(yīng)用程序和游戲無縫交換和組合。當(dāng)前 GameFi 領(lǐng)域的一個熱門話題是全鏈游戲，這意味著將所有核心模塊，包括靜態(tài)資源存儲、游戲邏輯計算和資產(chǎn)管理，部署到區(qū)塊鏈上。具有高速讀寫功能的去中心化數(shù)據(jù)庫是實現(xiàn)這一愿景的重要基礎(chǔ)設(shè)施。

游戲和社交應(yīng)用程序是互聯(lián)網(wǎng)用戶最多的行業(yè)，也是最有可能產(chǎn)生殺手級應(yīng)用程序的行業(yè)，比如今年 2 月爆發(fā)的 Demus。我們相信，Web3 游戲和社交應(yīng)用的爆發(fā)也將帶來對去中心化數(shù)據(jù)庫的巨大需求。

除了市場前景和技術(shù)之外，公眾意識是推動去中心化存儲市場增長的關(guān)鍵組成部分。中心化存儲和去中心化存儲的比較清楚地突出了后者的眾多優(yōu)勢。

然而，吸引更多用戶的能力取決于越來越多的人意識到這些好處。這可能是一個漫長的過程，需要整個行業(yè)的共同努力。

從內(nèi)容輸出到品牌曝光營銷，行業(yè)從業(yè)者必須努力傳達(dá)去中心化存儲如何徹底改變云存儲領(lǐng)域。這一努力補(bǔ)充了其他增長因素，放大了市場擴(kuò)張和技術(shù)演變的影響。

總體而言，去中心化存儲是一個技術(shù)挑戰(zhàn)巨大的基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)，投資周期長，但增長潛力巨大。

投資周期長主要是由于分布式技術(shù)的迭代周期本身就長，項目開發(fā)人員需要在去中心化和效率之間找到微妙的平衡。提供高效、高可用的數(shù)據(jù)存儲和檢索服務(wù)，同時確保數(shù)據(jù)隱私和所有權(quán)，無疑需要進(jìn)行廣泛的探索。即使是 IPFS 也經(jīng)常經(jīng)歷不穩(wěn)定的訪問情況，而像 Storj 這樣的其他項目也不夠去中心化。

該市場的潛在增長空間也備受期待。僅在 2012 年，AWS S3 就存儲了1萬億個對象。考慮到一個對象可能在 10 到 100 MB之間，這意味著僅 AWS S3 就使用了 10000 到100000 PB 的存儲空間。

根據(jù) Messari 的數(shù)據(jù)，截至 2022 年底，最大的提供商 Filecoin 的存儲利用率僅為 3% 左右。這意味著 Filecoin 上只有大約 600 PB 的存儲空間被積極利用。顯然，去中心化存儲市場仍有很大的發(fā)展空間。

而隨著人工智能 DePin 的興起，我們對去中心化存儲的未來保持著光明的前景，因為幾個關(guān)鍵的增長驅(qū)動因素將促進(jìn)市場的擴(kuò)張。

參考資料

[1]The Essential Guide to Decentralized Storage Networks

[2]Decentralized Databases: The Missing Piece of Web3

[3]Crust Wiki

[4]Arweave: A Protocol for Economically Sustainable Information Permanence

[5]Blogs from Filecoin

[6]去中心化存儲技術(shù)的最全分析