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大數(shù)據(jù)專業(yè)主要學什么的 畢業(yè)后做什么
“大數(shù)據(jù)”是近幾年的熱詞，在大學專業(yè)里也出現(xiàn)了大數(shù)據(jù)專業(yè)。那么這個專業(yè)主要是學什么的呢?相信這也是大家好奇的問題。好工具編輯這就為大家整理了“大數(shù)據(jù)專業(yè)主要學什么的?”相關的內容，歡迎大家參閱。
大數(shù)據(jù)專業(yè)的主要學習內容
1.編程語言：想要學習大數(shù)據(jù)技術，首先要掌握一門基礎編程語言。java編程語言的使用率最廣泛，因此就業(yè)機會會更多一些，而python編程語言正在高速推廣應用中，同時學習python的就業(yè)方向會更多一些。
2.linux：學習大數(shù)據(jù)一定要掌握一定的linux技術知識，不要求技術水平達到就業(yè)的層次，但是一定要掌握linux系統(tǒng)的基本操作。能夠處理在實際工作中遇到的相關問題。
3.sql：大數(shù)據(jù)的特點就是數(shù)據(jù)量非常大，因此大數(shù)據(jù)的核心之一就是數(shù)據(jù)倉儲相關工作。因此大數(shù)據(jù)工作對于數(shù)據(jù)庫要求是非常的高。甚至很多公司單獨設置數(shù)據(jù)庫開發(fā)工程師。
4.hadoop：hadoop是分布式系統(tǒng)的基礎框架，以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行數(shù)據(jù)處理。具有高可靠性、高擴展性、高效性、高容錯性、低成本等優(yōu)點，從事大數(shù)據(jù)相關工作hadoop是必學的知識點。
5.spark：spark是專門為大規(guī)模數(shù)據(jù)處理而設計的快速通用的計算引擎?？梢杂盟鼇硗瓿筛鞣N各樣的運算，包括sql查詢、文本處理、機器學習等等。
6.機器學習：機器學習是目前人工智能領域的核心技術，在大數(shù)據(jù)專業(yè)中也有非常廣泛的引用。在算法和自動化的發(fā)展過程中，機器學習扮演著非常重要的角色?？梢源蟠笸卣棺约旱木蜆I(yè)方向。
大數(shù)據(jù)專業(yè)可從事的崗位
重視數(shù)據(jù)的機構已經(jīng)越來越多，上到國防部，下到互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司、金融機構需要通過大數(shù)據(jù)項目來做創(chuàng)新驅動，需要數(shù)據(jù)分析或處理崗位也很多;常見的食品制造、零售電商、醫(yī)療制造、交通檢測等也需要數(shù)據(jù)分析與處理，如優(yōu)化庫存，降低成本，預測需求等。
1.數(shù)據(jù)挖掘師/算法工程師
算法工程師是指從大量數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中重要內容的專業(yè)人員，這項工作有助于企業(yè)決策智能化，提高工作效率、降低錯誤率。數(shù)據(jù)挖掘已成為很多it戰(zhàn)略重要組成的部分，其專業(yè)人才也被大量需求。
2.數(shù)據(jù)分析師
數(shù)據(jù)分析師是專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析、評估和預測的專業(yè)工作人員，其主要專注于從過去和現(xiàn)在的數(shù)據(jù)層面理解數(shù)據(jù)，最常見的便是一些行業(yè)通過一些列數(shù)據(jù)預測分析用戶行為、喜好或者鎖定目標用戶，最大程度體現(xiàn)數(shù)據(jù)商業(yè)意義。
3.數(shù)據(jù)工程師
數(shù)據(jù)工程師主要從事對數(shù)據(jù)的采集、分析、整理、維護等相關技術工作，偏重于清洗數(shù)據(jù)，方便數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學家使用，在數(shù)據(jù)中找出能驅動解決業(yè)務問題的關鍵點。
4.數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理：隨著數(shù)字化運營等概念深入人心，數(shù)據(jù)產(chǎn)品也走進人們視線，數(shù)據(jù)產(chǎn)品是可以發(fā)揮數(shù)據(jù)價值輔助用戶做出更優(yōu)決策的一種產(chǎn)品形式，而數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理則是使用這些產(chǎn)品滿足特定數(shù)據(jù)使用要求。產(chǎn)品經(jīng)理需要負責數(shù)據(jù)產(chǎn)品的需求管理、設計規(guī)劃、開發(fā)測試、優(yōu)化更新等全生命周期。
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