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大數(shù)據(jù)專業(yè)主要學(xué)什么的 畢業(yè)后做什么
“大數(shù)據(jù)”是近幾年的熱詞,在大學(xué)專業(yè)里也出現(xiàn)了大數(shù)據(jù)專業(yè)。那么這個專業(yè)主要是學(xué)什么的呢?相信這也是大家好奇的問題。好工具編輯這就為大家整理了“大數(shù)據(jù)專業(yè)主要學(xué)什么的?”相關(guān)的內(nèi)容,歡迎大家參閱。
大數(shù)據(jù)專業(yè)的主要學(xué)習(xí)內(nèi)容
1.編程語言:想要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù),首先要掌握一門基礎(chǔ)編程語言。java編程語言的使用率最廣泛,因此就業(yè)機(jī)會會更多一些,而python編程語言正在高速推廣應(yīng)用中,同時學(xué)習(xí)python的就業(yè)方向會更多一些。
2.linux:學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)一定要掌握一定的linux技術(shù)知識,不要求技術(shù)水平達(dá)到就業(yè)的層次,但是一定要掌握linux系統(tǒng)的基本操作。能夠處理在實際工作中遇到的相關(guān)問題。
3.sql:大數(shù)據(jù)的特點就是數(shù)據(jù)量非常大,因此大數(shù)據(jù)的核心之一就是數(shù)據(jù)倉儲相關(guān)工作。因此大數(shù)據(jù)工作對于數(shù)據(jù)庫要求是非常的高。甚至很多公司單獨設(shè)置數(shù)據(jù)庫開發(fā)工程師。
4.hadoop:hadoop是分布式系統(tǒng)的基礎(chǔ)框架,以一種可靠、高效、可伸縮的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。具有高可靠性、高擴(kuò)展性、高效性、高容錯性、低成本等優(yōu)點,從事大數(shù)據(jù)相關(guān)工作hadoop是必學(xué)的知識點。
5.spark:spark是專門為大規(guī)模數(shù)據(jù)處理而設(shè)計的快速通用的計算引擎??梢杂盟鼇硗瓿筛鞣N各樣的運算,包括sql查詢、文本處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等等。
6.機(jī)器學(xué)習(xí):機(jī)器學(xué)習(xí)是目前人工智能領(lǐng)域的核心技術(shù),在大數(shù)據(jù)專業(yè)中也有非常廣泛的引用。在算法和自動化的發(fā)展過程中,機(jī)器學(xué)習(xí)扮演著非常重要的角色。可以大大拓展自己的就業(yè)方向。
大數(shù)據(jù)專業(yè)可從事的崗位
重視數(shù)據(jù)的機(jī)構(gòu)已經(jīng)越來越多,上到國防部,下到互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司、金融機(jī)構(gòu)需要通過大數(shù)據(jù)項目來做創(chuàng)新驅(qū)動,需要數(shù)據(jù)分析或處理崗位也很多;常見的食品制造、零售電商、醫(yī)療制造、交通檢測等也需要數(shù)據(jù)分析與處理,如優(yōu)化庫存,降低成本,預(yù)測需求等。
1.數(shù)據(jù)挖掘師/算法工程師
算法工程師是指從大量數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中重要內(nèi)容的專業(yè)人員,這項工作有助于企業(yè)決策智能化,提高工作效率、降低錯誤率。數(shù)據(jù)挖掘已成為很多it戰(zhàn)略重要組成的部分,其專業(yè)人才也被大量需求。
2.數(shù)據(jù)分析師
數(shù)據(jù)分析師是專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析、評估和預(yù)測的專業(yè)工作人員,其主要專注于從過去和現(xiàn)在的數(shù)據(jù)層面理解數(shù)據(jù),最常見的便是一些行業(yè)通過一些列數(shù)據(jù)預(yù)測分析用戶行為、喜好或者鎖定目標(biāo)用戶,最大程度體現(xiàn)數(shù)據(jù)商業(yè)意義。
3.數(shù)據(jù)工程師
數(shù)據(jù)工程師主要從事對數(shù)據(jù)的采集、分析、整理、維護(hù)等相關(guān)技術(shù)工作,偏重于清洗數(shù)據(jù),方便數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家使用,在數(shù)據(jù)中找出能驅(qū)動解決業(yè)務(wù)問題的關(guān)鍵點。
4.數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理:隨著數(shù)字化運營等概念深入人心,數(shù)據(jù)產(chǎn)品也走進(jìn)人們視線,數(shù)據(jù)產(chǎn)品是可以發(fā)揮數(shù)據(jù)價值輔助用戶做出更優(yōu)決策的一種產(chǎn)品形式,而數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理則是使用這些產(chǎn)品滿足特定數(shù)據(jù)使用要求。產(chǎn)品經(jīng)理需要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的需求管理、設(shè)計規(guī)劃、開發(fā)測試、優(yōu)化更新等全生命周期。
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