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語料庫造句

語料庫造句

更新時間:2024-08-27 14:02:12

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好工具造句欄目為您提供2024年的語料庫的造句相關(guān)內(nèi)容,本欄目原創(chuàng)編輯和精選收集了26條語料庫的造句一二年級例句供您參考,同時也為您推薦了語料庫的解釋(永遠(yuǎn)地;無例外地)、近反義詞和組詞。

語料庫造句

  • 1、該中心的監(jiān)測語料庫會全年采集數(shù)據(jù),從中產(chǎn)生當(dāng)年的十大網(wǎng)絡(luò)用語。
  • 2、開發(fā)書面語語料庫的項(xiàng)目由新加坡華文教研中心研究組組長吳福煥和趙春生是這個小組的另外兩名成員。
  • 3、中文系教授正準(zhǔn)備建一個中文語料庫。
  • 4、首先,從記錄、研究、搶救的角度來看,繪制方言地圖、建立有聲語料庫等活動已經(jīng)在各地有聲有色的開展起來。
  • 5、出于以上的考慮,筆者決定借助先進(jìn)的語料庫工具,對在中國學(xué)生英語寫作中出現(xiàn)的現(xiàn)在完成時錯誤進(jìn)行一次分析。
  • 6、本文在語料庫數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)上探討了航海氣象英語中表風(fēng)的詞匯。
  • 7、基于筆語語料庫,本文研究了八千萬英語筆語的篇際詞匯增長曲線,并對現(xiàn)有數(shù)學(xué)模型進(jìn)行了擬合度檢驗(yàn)。 【好工具h(yuǎn)ao86.com】
  • 8、本文分析了大規(guī)模漢語語料庫兼類詞詞性標(biāo)注序列之后,提出了漢語語料庫詞性標(biāo)注一致性檢查和自動校對的方法。
  • 9、建議在語料庫中對異形詞采用“通用詞”進(jìn)行標(biāo)注,既避免“噪音”和漏檢,又能解決字形不夠用的問題,對相關(guān)研究具有重要意義。
  • 10、這些詞語是依據(jù)大規(guī)模動態(tài)流通語料庫,利用語言信息處理技術(shù),在監(jiān)測數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上得到的,它們?nèi)?、真?shí)地反映了中國媒體視野中的世間萬象和社會變遷。
  • 11、二級字表通過語料庫統(tǒng)計(jì)和人工干預(yù)方法,主要依據(jù)字的使用度進(jìn)行定量、收字和分級。
  • 12、活動上,來自哈珀·柯林斯集團(tuán)的嘉賓講述了其轉(zhuǎn)型之路,并授權(quán)“滬江小”等互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品使用其語料庫。
  • 13、全宋詞切分語料庫的建立是計(jì)算機(jī)研究宋詞的基礎(chǔ)。
  • 14、國家語委語料庫里有三例“考察干部”而無“考查干部”。
  • 15、平行語料庫研究是近年來語料庫語言學(xué)橫向發(fā)展的新趨勢。
  • 16、平行語料庫、術(shù)語庫、翻譯記憶庫等都是語言資產(chǎn)的管理的內(nèi)容,互聯(lián)網(wǎng)上并不缺乏這樣的數(shù)據(jù),但這些數(shù)據(jù)通常零散分布而無法得到有效的利用。
  • 17、其研究方法不同于內(nèi)省法,這些基于語料庫得出的搭配更地道,更準(zhǔn)確,更利于指導(dǎo)理論研究和教學(xué)實(shí)踐。
  • 18、本研究采用語料庫方法,從實(shí)證角度對生物醫(yī)學(xué)類英文摘要中第一人稱的使用及相關(guān)問題進(jìn)行了研究。
  • 19、利用日漢平行語料庫自動獲取漢語譯詞無論是在詞典編撰,還是在自然語言處理領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用。
  • 20、語料的設(shè)計(jì)考慮了音段和韻律,語料庫中包含漢語的音節(jié)、詞語、獨(dú)白語句和情景對話語篇。
  • 21、記者李郁不久前,我國第一個“法律語言語料庫”通過專家鑒定,正式宣告建立。
  • 22、典型場合中,在“主位推進(jìn)”條件下使用被動句的情況最多,而在強(qiáng)調(diào)施事條件下使用被動句的情況最少。在語料庫中還出現(xiàn)了“不該用而用”即被動句的誤用情況。
  • 23、摘要平行語料庫研究是近年來語料庫語言學(xué)橫向發(fā)展的新趨勢。
  • 24、最新的智能組詞算法應(yīng)用了領(lǐng)先的搜索引擎技術(shù),分析搜索引擎語料庫的語言模型,使搜狗輸入法的首選詞準(zhǔn)確率在所有輸入法中居第一。
  • 25、隨著現(xiàn)代語言學(xué)研究的深入發(fā)展,語料庫語言學(xué)已成為語言研究領(lǐng)域中的一門新學(xué)科。
  • 26、實(shí)驗(yàn)表明,在無需詞典和語料庫的前提下,該算法能夠快速準(zhǔn)確地抽取文檔中的中、高頻詞。