好工具造句欄目為您提供2024年的工程圖的造句相關(guān)內(nèi)容,本欄目原創(chuàng)編輯和精選收集了35條工程圖的造句一二年級例句供您參考,同時也為您推薦了工程圖的解釋(永遠(yuǎn)地;無例外地)、近反義詞和組詞。
工程圖造句
- 1、該方案先將待嵌入的窄頻帶的浮水印信號擴頻為寬頻帶的偽隨機序列,然后再以偽隨機序列為依據(jù)對二維工程圖中直線實體的長度作相應(yīng)的修改。
- 2、對于機械工程圖紙或是工藝圖紙,由紙張存儲方式轉(zhuǎn)化為計算機存儲方式時會涉及到一系列的數(shù)字圖像處理方面的內(nèi)容。
- 3、通過對工程圖檔管理思想發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢的分析,提出構(gòu)建基于的工程圖檔管理系統(tǒng)。
- 4、翻譯解釋工程圖紙、原理圖樣或公式;同管理層或工程員工協(xié)商產(chǎn)品質(zhì)量和可靠性的標(biāo)準(zhǔn)。
- 5、無論電機科還是機械科,凡是工程圖畫、機械工程、材料力學(xué)、材料學(xué)、水力學(xué)、電機工程、力學(xué)、測量學(xué)等均在必修之列。
- 6、準(zhǔn)備切割清單,程序文件和工程圖紙。
- 7、對其教學(xué)內(nèi)容進行整合,因材施教,有助于提高學(xué)生識讀工程圖紙的能力和分析計算的能力。
- 8、針對目前工程圖學(xué)教學(xué)中實物模型使用的局限性,研究了工程圖學(xué)教學(xué)虛擬模型室。
- 9、針對二維工程圖的特點提出了一種數(shù)字浮水印方案。
- 10、所有鋪面層,密底花堂及水景的排水施工須參照電機工程師之排水工程圖紙。
- 11、能操作熟悉平面磨床,手動銑床,車床等設(shè)備,能看懂基本的工程圖紙,具備基本的模具概念。
- 12、對工程圖紙矢量化中線條的檢測,采用最佳擬合的方法,得到了線條對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)直線方程。
- 13、銘牌的位置在工程圖紙中指定。
- 14、虛驚一場,原來呂女士從事的是辦公耗材維修生意,白天在外跑業(yè)務(wù),晚上干修理活,所謂的“印刷機”其實是臺曬圖機,只能做工程圖紙,不能做非法印刷。
- 15、能讀寫并翻譯工程圖紙和技術(shù)規(guī)范。
- 16、二次部分由說明書,計算書與電氣工程圖組成。
- 17、為產(chǎn)品及其他公司職員所需要的工程圖紙副本。
- 18、由于在工程圖學(xué)中,用正投影法解決畫法幾何中的某些度量和定位問題往往很不方便。
- 19、其中大幅面工程掃描儀在國內(nèi)外需求相比則更大,它主要用于實現(xiàn)軍事、測繪、建筑等一些特殊領(lǐng)域工程圖紙的數(shù)字化。
- 20、還要描圖、曬圖最后才能形成工程圖紙。 【hao86.com好工具】
- 21、提出一種統(tǒng)計識別與結(jié)構(gòu)識別相結(jié)合的符號識別方法,以識別工程圖紙中的各種符號,并達到了很好的識別效果。
- 22、本文以某設(shè)計所的工程圖紙管理系統(tǒng)為背景,提出了一種體系結(jié)構(gòu)為混合模式的工程圖紙管理系統(tǒng)設(shè)計方案。
- 23、介紹了工程記錄的內(nèi)容,例如施工日志、氣象資料、工程圖紙、工程報告、核算資料以及國家法律、法規(guī)等等。
- 24、供應(yīng)商確保所有工程圖紙上的尺寸和批注,與控制計劃,作業(yè)指導(dǎo)書,作業(yè)準(zhǔn)備指導(dǎo)書一致。
- 25、文中提出了一種工程圖符自動識別的數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法。
- 26、針對工程圖樣上形位公差代號標(biāo)注中一些易于誤解和錯注的問題,進行了討論。
- 27、大幅面高精度工程掃描儀是工程實踐中不可或缺的圖像輸入設(shè)備,在工程圖紙的數(shù)字化中處于關(guān)鍵位置。
- 28、模具工程圖紙的自動輸出。
- 29、圖框、標(biāo)題欄是工程圖樣的一個重要組成部分。
- 30、圖紙“系指附錄中所列雇主的工程圖紙,以及對此類圖紙的任何變更。
- 31、圖像處理方面,針對工程圖紙圖像中出現(xiàn)的噪聲類型,本文采用均值濾波和中值濾波等方法消除噪聲,提高了圖像的清晰度。
- 32、將地理信息系統(tǒng)應(yīng)用于工程圖檔管理中,使其在城市規(guī)劃的工程圖檔管理工作中發(fā)揮積極作用。
- 33、本文提出了一個工程圖紙掃描輸入和圖象文件管理的參考方案。分析了其特點,并對其中幾個具體問題進行了較為詳細(xì)的討論。
- 34、在提供了草圖、數(shù)據(jù)表或相關(guān)規(guī)格后,賣方應(yīng)繪制包含上述同樣內(nèi)容的工程圖紙。
- 35、工程圖紙掃描識別及矢量化在國內(nèi)外雖然已經(jīng)進行了相當(dāng)長時間的研究,但依然未達到智能理解的程度。