基音造句

更新時(shí)間:2024-08-27 22:48:14

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基音造句

  • 1、歌劇音樂在刻畫人物性格、表達(dá)戲劇沖突上具有強(qiáng)烈的藝術(shù)感染力,劇中所展示的主題動(dòng)機(jī)貫穿與交響音樂思維等高超技法體現(xiàn)了柴科夫斯基音樂創(chuàng)作的無窮魅力。
  • 2、自相關(guān)法和平均幅度差函數(shù)是兩種常用的基音檢測(cè)方法。
  • 3、基音,是指復(fù)合音中頻率最低的成分。
  • 4、介紹了一種語音基音檢測(cè)的多分辨率分析法。
  • 5、給出了一種基于小波變換的漢語三字詞基音提取方法。
  • 6、在最近的樂季中,他先后在倫敦皇家節(jié)日音樂廳、維也納演奏廳、紐約卡內(nèi)基音樂廳、圣彼得堡馬林斯基音樂廳,以及慕尼黑赫庫利斯大廳舉行獨(dú)奏音樂會(huì)。
  • 7、無論在高文花園、史卡拉歌劇院、巴黎歌劇院、卡奈基音樂廳和悉尼歌劇院,韓國(guó)首席花腔女高音曹秀美所到之處,均會(huì)贏得觀眾起立鼓掌。
  • 8、模型的基音周期搜索算法存在著運(yùn)算量大,抗噪性能一般等缺點(diǎn)。
  • 9、該文提出了一種基于修正倒譜模型的改進(jìn)的倒譜基音檢測(cè)算法。
  • 10、她在卡內(nèi)基音樂堂舉行她在紐約的首次演出。
  • 11、基于時(shí)域基音同步疊加算法完成了對(duì)語音信號(hào)的更改。
  • 12、虎媽的嚴(yán)格教育取得了“豐碩”的成果,兩個(gè)女兒先后被哈佛大學(xué)錄取,一個(gè)女兒還在著名的卡內(nèi)基音樂大廳登臺(tái)表演鋼琴。
  • 13、根據(jù)基音周期平滑變化的特點(diǎn),基于語音信號(hào)的準(zhǔn)周期性進(jìn)行了語音信號(hào)的基音提取。
  • 14、本文研究了語音壓縮編碼中基音預(yù)測(cè)器的兩種情形,即開環(huán)和閉環(huán)結(jié)構(gòu)。
  • 15、這也是關(guān)于莫扎特和門德爾松,關(guān)于鋼琴和小提琴,關(guān)于我們?nèi)绾翁みM(jìn)卡內(nèi)基音樂廳的故事。
  • 16、同時(shí)引入了基音預(yù)加重技術(shù)以提高自適應(yīng)碼本的搜索精度。
  • 17、用一電平削波、降低采樣率和線性插值等形成快速基音提取。
  • 18、其中最明顯的就是厄爾。斯克夸斯的加入,他演奏的五弦琴節(jié)奏強(qiáng)烈,使得門羅的肯塔基音樂的結(jié)尾與眾不同。
  • 19、用合適的狀態(tài)空間鄰近矢量進(jìn)行非線性局部分析,即使沒有基音周期估計(jì),短時(shí)預(yù)測(cè)器同樣能建立長(zhǎng)時(shí)相關(guān)性模型。
  • 20、除了基音和各種泛音以外,這種體系不能發(fā)出其他的音。
  • 21、自相關(guān)基音檢測(cè)算法是語音信號(hào)處理的關(guān)鍵技術(shù),算法的效率直接影響了語音信號(hào)實(shí)時(shí)處理的質(zhì)量。
  • 22、語音信號(hào)序列可以看成是基音周期經(jīng)整數(shù)倍延時(shí)后疊加而成。
  • 23、經(jīng)實(shí)踐檢驗(yàn),這種算法對(duì)聲調(diào)語言的基音標(biāo)記的偏移現(xiàn)象能夠得到很好的校正。
  • 24、然后根據(jù)這一軌跡對(duì)語音信號(hào)進(jìn)行“基音調(diào)整”,將原始的、具有時(shí)變基音周期的信號(hào)轉(zhuǎn)化為一個(gè)具有恒定基音周期的信號(hào)。
  • 25、漢語是一種聲調(diào)語言,而聲調(diào)的識(shí)別是以基音周期的估計(jì)為基礎(chǔ)的。
  • 26、自相關(guān)基音檢測(cè)算法是語音信號(hào)處理的關(guān)鍵技術(shù),算法的效率直接影響語音信號(hào)實(shí)時(shí)處理的質(zhì)量。 【hao86.com好工具】
  • 27、分析了小波變換在語音信號(hào)基音周期提取中的應(yīng)用及其具體解決方案。
  • 28、基音周期是語音信號(hào)最重要的參數(shù)之一。
  • 29、在混合激勵(lì)線性預(yù)測(cè)低速率語音編碼研究中,提出了一種新的歸一化自相關(guān)函數(shù)實(shí)時(shí)基音檢測(cè)算法。
  • 30、屬于時(shí)域法的基于短時(shí)自相關(guān)函數(shù)的基音估計(jì)方法以其算法簡(jiǎn)單、計(jì)算量小而成為人們首選的算法。
  • 31、該方法利用了人的聽覺感知特性,適用于低信噪比和存在其它語音干擾下基音信息的提取。
  • 32、濁音語音可以看作是慢變化的基音周期波形的連接。
  • 33、語音信號(hào)的基音估計(jì)算法多年來一直是人們關(guān)注的問題。
  • 34、研究了在特征波形語音編碼算法中的特征波形分解算法,提出了一種基于基音同步的特征波形內(nèi)插語音編碼算法。
  • 35、并提出改進(jìn)一些計(jì)算量較大的模塊,如基音估計(jì)、自適應(yīng)碼本搜索、固定碼本搜索等模塊。
  • 36、闡述了一種連續(xù)語音信號(hào)的最大幅度的基音標(biāo)注算法。
  • 37、根據(jù)小波變換檢測(cè)信號(hào)突變的性質(zhì),充分利用多分辨率分析,準(zhǔn)確可靠地實(shí)現(xiàn)了基音檢測(cè);