基本解釋
運(yùn)籌學(xué)的一個分支，利用圖表等演示作業(yè)的程序，求得如何以最少的人力、物力完成最多的任務(wù)的科學(xué)方法。線性規(guī)劃可以解決車輛合理調(diào)度、物資合理調(diào)撥、勞動力合理安排、土地種植面積合理分配等問題。
詞語來源
該詞語來源于人們的生產(chǎn)生活。
詞語造句
1、線性規(guī)劃部分包括第三章到第七章。
2、在現(xiàn)有求解整數(shù)線性規(guī)劃問題的定界阻止算法的基礎(chǔ)上提出了一種改進(jìn)。
3、課程重點(diǎn)涵蓋從定量分析到?jīng)Q策的一系列應(yīng)用程序，包括線性規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)、清單、隊(duì)列及模擬模式。
4、該模型以工作完成時間為決策變量，通過建立和求解線性規(guī)劃模型來得到搭接施工計(jì)劃時間參數(shù)。
5、在此基礎(chǔ)上，建立了一種線性規(guī)劃模型，求解使資源利用綜合水平最大化的采購量分配方案。
6、該算法通過目標(biāo)函數(shù)超平面截線性規(guī)劃松弛問題的有效約束錐而形成一個單純形；
7、本文提出一種不用人工變量，適用于求解一般線性規(guī)劃問題的單純形法。
8、本文運(yùn)用線性規(guī)劃的方法對建水縣種植業(yè)布局進(jìn)行了優(yōu)化處理，以期從一些方面對該縣的糧、經(jīng)比例問題提出科學(xué)依據(jù)。
9、仿真結(jié)果表明，線性規(guī)劃支持向量機(jī)模型的辨識精度高于二次規(guī)劃支持向量機(jī)模型。
10、主要研究了線性規(guī)劃最優(yōu)解的參數(shù)表示，通過對某一最優(yōu)解引入?yún)?shù)向量，得到新的LPP模型。
11、對于這類問題，在尋求較簡單解法時提出了主約束概念和判別主約束的方法，并探討了此法在化簡其它一些線性規(guī)劃問題方面的應(yīng)用。
12、通過比較，并考慮到重鋼利用兩種鐵礦石資源的實(shí)際情況，決定采用線性規(guī)劃方法來進(jìn)行建模。
13、線性規(guī)劃是一種單目標(biāo)規(guī)劃，根據(jù)有關(guān)的約束條件得出目標(biāo)函數(shù)的最大值或最小值。
14、通過線性規(guī)劃技術(shù)和采用尺度函數(shù)作為核函數(shù)來實(shí)現(xiàn)支持向量回歸模型。
15、以晉西黃土丘陵溝壑區(qū)的山西省方山縣為例，運(yùn)用線性規(guī)劃模型對土地利用結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整，提出了該區(qū)土地利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化模式。
16、例如，他將線性規(guī)劃引入最小化運(yùn)輸成本的實(shí)踐中。
17、本文嘗試將線性規(guī)劃技術(shù)應(yīng)用到燃?xì)馑笫礁G的操作管理中。
18、此外，用線性規(guī)劃問題來代替二次規(guī)劃問題及稀疏正則化，本質(zhì)上確保了解的稀疏性。
19、該文提出了凸域包含與相交性判定的一個新的基于線性規(guī)劃的分析型算法。
20、采用線性規(guī)劃方法確定最優(yōu)組合的權(quán)系數(shù)，并對預(yù)測出的結(jié)果進(jìn)行了分析和討論。
21、本文主要討論可以化為單約束的多約束線性規(guī)劃問題。
22、線性規(guī)劃在全世界范圍內(nèi)被廣泛應(yīng)用。
23、給出了解線性規(guī)劃的廣義起作用集法。
24、首先指出最大絕對誤差最小化的組合預(yù)測模型是其特例，并給出其線性規(guī)劃的求解方法；
25、將灰色線性規(guī)劃與模糊線性規(guī)劃引入工程機(jī)械管理規(guī)劃領(lǐng)域，可以基本解決工程實(shí)際中的各種規(guī)劃問題。
26、并以實(shí)例說明線性規(guī)劃法預(yù)測地下水位的精度高于相關(guān)分析法的預(yù)測精度。
27、多種產(chǎn)品生產(chǎn)決策通常利用線性規(guī)劃進(jìn)行決策支持；
28、此外，利用線性規(guī)劃方法對框架的極限荷載進(jìn)行了計(jì)算。
29、首先描述線性規(guī)劃問題中約束條件增加時的遞推求解問題，此問題在線性規(guī)劃問題中具有廣泛的實(shí)際背景；
30、這二種方法都可直接應(yīng)用于模糊線性規(guī)劃中，也可推廣到一般的模糊數(shù)學(xué)規(guī)劃（線性或非線性）中去。
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